以DeepSeek大语言模型介绍如何自定义部署和使用RAG服务
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是阿里云PAI产品提供的一站式模型开发和部署平台，支持通过自定义部署方式来部署RAG服务。您可以根据自身业务需求来调整更多配置选项，从而实现更灵活的服务配置。本文将介绍如何自定义部署RAG服务，并以DeepSeek大语言模型为例，说明如何使用RAG服务和LLM服务进行知识问答。
使用ARMS自定义EAS可观测大盘及报警
应用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款阿里云云原生可观测产品平台。基于ARMS提供的能力，您可以自定义一套PAI-EAS服务的可观测大盘，以及配置更加灵活的报警规则，帮助您全面详细地监控EAS指标数据。本文将向您介绍如何使用ARMS查看监控指标数据、配置可观测可视化大盘以及自定义监控报警等。
通过自定义服务功能在公网中访问实例中的服务
在模型建模完成后，当您想要在公网或专有网络VPC中访问实例中的服务时，DSW提供了自定义服务访问配置功能，通过将调用地址分享给协作开发者，即可在公网或VPC中调用。该功能主要用于开发阶段的测试和验证，如果您需要在生产环境中使用，建议您将模型部署成EAS服务。
人工智能：构建自定义机器学习模型的步骤与技巧
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，机器学习已成为企业和个人解决复杂问题的强大工具。然而，许多人对如何构建自己的机器学习模型感到困惑。本文将介绍构建自定义机器学习模型的基本步骤和关键技巧，帮助读者从零开始构建属于自己的机器学习模型。 二、构建机器学习模型的基本步骤 明确问题与目标 在开始构建机器学习模型之前，首先要明确你要解决的问题以及期...
为RAM用户自定义授权策略
如果您希望对PAI的AI计算资源进行更细颗粒度的授权和管理，您可以创建自定义授权策略，授予RAM用户（即子账号）创建、更新、删除或扩缩容等权限。
构建自定义机器学习模型：Scikit-learn的高级应用
引言 Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它不仅提供了大量的预制机器学习算法，还允许用户通过其强大的接口构建自定义模型。本文将探讨如何使用Scikit-learn进行高级应用，包括自定义模型的构建、特征工程的深化以及模型的调优和评估。 Scikit-learn的灵活性 Scikit-learn的设计哲学是提供灵活的工具...
ModelScope使用自定义模型训练的时候出现问题怎么办？
ModelScope使用自定义模型训练的时候出现问题怎么办？ ```# 18GB GPU memoryimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7' from swift.llm import DatasetName, ModelType, SftArguments, sft_main from typ....
上报自定义监控指标_人工智能平台 PAI(PAI)
在某些业务场景中，用户希望根据自己的业务逻辑来设置一些自定义的监控指标，并根据这些指标进行弹性伸缩，例如每秒钟接收的异常数据个数等。为满足这一需求，EAS提供了实时指标上报的接口，并打通了从数据采集、存储、展示到弹性伸缩的完整链路。您只需在代码中配置定期上报自定义指标的逻辑，并在服务部署时声明自定义指标。服务部署成功后，通过该链路，EAS便能够接收服务定期上报的自定义指标数据，并在服务监控页面中进...
麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时，涉及到?
麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时，涉及到第三方库的导入 每次进行训练的时候大量时间都花费在倒库上了，请帮忙看下有什么方式能解决这个问题？
构建自定义机器学习模型：TensorFlow的高级用法
在机器学习领域，TensorFlow已经成为最受欢迎和广泛使用的开源框架之一。它提供了丰富的功能和灵活性，使开发者能够构建各种复杂的机器学习模型。在本文中，我们将深入探讨TensorFlow的高级用法，重点介绍如何构建自定义机器学习模型。 首先，让我们回顾一下TensorFlow的基础知识。TensorFlow是一个基于数据流...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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