文章 2019-02-20 来自:开发者社区

python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition

简介 本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案,以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。 第二版首先介绍评估数据统计属性的方法,并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时,您会遇到一些食谱,它们将教您实施数据预处理,线性回归,逻辑回归,KNN,NaïveBayes,分类,决策树,合奏等技术。 此外,您将学习使用多级分类,交叉验证,模型评估来优化您....

python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition
文章 2019-02-15 来自:开发者社区

2019年20个最佳Python人工智能和机器学习开源工具(项目)

参考资料 讨论钉钉群 21745728 本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞! 本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新) TensorFlow最初是由研究人员和工程师在Google机器智能研究组织的Google Brain团队中开发的。 该系统旨在促进机器学习的研究,并使其从研究原型到生产系统的快速和轻松过渡。 Github UR...

2019年20个最佳Python人工智能和机器学习开源工具(项目)
文章 2019-01-04 来自:开发者社区

2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类

一、第一个K近邻算法应用:鸢尾花分类 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 加载数据 iris_datas.....

文章 2019-01-04 来自:开发者社区

1、python机器学习基础教程——简述

一、引言: 机器学习(machine learning):从数据中提取知识。分为:监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。 二、监督机器学习应用: 1、识别信封上面的手写的邮政编码。 2、基于医学影像判断肿瘤是否为良性。 3、检测信用卡交易中的诈骗行为。 三、无监督机器学习应用: 1、确定一系列博客文章的主题。 2、将客户分成....

文章 2019-01-04 来自:开发者社区

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Essential libraries for Machine Learning in Python 作者 | Shubhi Asthana 翻译 | 就2 校对 | 就2        整理 | 菠萝妹 原文链接: https://medium.freecodecamp.org/essen...

文章 2018-11-07 来自:开发者社区

Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码

概述 亚马逊网站验证码全部由英文字母组成,每个字母的形式也是多样的,通过Tesseract-OCR技术识别效率还是比较低,非常不理想。这里采用向量空间技术进行训练识别,经测试,识别率可达到95%,这个识别率通过训练库的不断增加还可继续提高。下面废话不多说,直接上干货。 技术详解 亚马逊验证码如下图: 我这里收集了大量的亚马逊网站验证码,下面将随机抽一张验证码为mnyaph作详细讲解,如下图: .....

文章 2018-11-03 来自:开发者社区

Python机器学习(四):PCA 主成分分析

主成分分析法是一个非监督的机器学习算法,主要用于数据的降维。通过降维,可以发现更便于人类理解的特征。 使数据映射到另一个轴上 求解目标 主成分分析的步骤: 对样本进行demean处理(使所有样本的均值为0) 取一个轴的方向 w = (w1,w2...,wn),使我们的样本,映射到w之后,使下式最大 均方差 由于均值为0,则只需要使下式最大 等价 映射的...

文章 2018-10-18 来自:开发者社区

学了这么久,你知道Python机器学习全流程是怎样的么?

首先介绍一下机器学习的概念和地位,和其他的区别是? 机器学习的核心任务是? 机器学习的全流程是? 我们将上述流程拆解出来看: 1.需求来源是?需求天上来?被提需求到底是接还是不接? 2.老板说没有数据!还不舍得花钱买!让我自己想办法获取!还得谢谢老板点明方向,这可怎么办? 那你得会数据采集! Python网络爬虫就是一种数据采集手段,简单来说就是个请求&解析的过程 那如何快速上...

文章 2018-10-17 来自:开发者社区

python机器学习速成|1|数据导入

主要任务: ①完成常见的数据导入操作,包括数据导入,缺失值填充 ②完成常见的机器学习数据准备,包括特征二值化和训练集测试集的划分等 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Oct 17 00:26:22 2018 @author: Administrator """ %reset -f %clear # In[*] ## 第1步:导入库 #Day .....

文章 2018-10-03 来自:开发者社区

Python机器学习(三):梯度下降法

梯度下降法不是一种机器学习方法,而是一种基于搜索的最优化方法,它的作用的最小化一个损失函数。相应地,梯度上升可以用于最大化一个效用函数。本文主要讲解梯度下降。 假设损失函数为凸函数 1.批量梯度下降 以线性回归为例子,梯度下降法就是不断更新Θ,每次更新的大小就是一个常数乘上梯度。其中这个常数η称为学习率(Learning Rate)。 η 为 Learning Rate ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问