文章 2021-10-28 来自:开发者社区

Python之GUI:基于Python的GUI界面设计的一套AI课程学习(机器学习、深度学习、大数据、云计算等)推荐系统(包括语音生成、识别等前沿黑科技)

输出结果https://img-blog.csdn.net/20180529114418537核心代码def niu_read_docx(filename):     doc=docx.Document(filename)     fulltext=[]     for para in doc.paragraphs:   &am...

Python之GUI:基于Python的GUI界面设计的一套AI课程学习(机器学习、深度学习、大数据、云计算等)推荐系统(包括语音生成、识别等前沿黑科技)
文章 2021-10-25 来自:开发者社区

兼容PyTorch、TF,史上最灵活Python机器学习框架发布 | 一周AI最火论文

本周最佳学术研究编写与PyTorch,TensorFlow,JAX和NumPy均兼容的代码深度学习(DL)的进步正日益促进着越来越多DL框架的发展。这类框架提供了用于自动区分和GPU加速的高级且高效的API,并使得使用相对较少而直接的代码来实现异常复杂且功能强大的深度学习模型成为可能。EagerPy是一个Python框架,可用于编写自动与PyTorch、TensorFlow、JAX和NumPy兼....

文章 2021-08-31 来自:开发者社区

python&机器学习问题记录

python学习问题记录1.pip下载慢的问题(1) 清华源pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(2) 阿里源(常用这个)pip3 install 包名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com2.vscod.....

文章 2021-07-20 来自:开发者社区

Python机器学习小知识:特征统计及整合函数

在机器学习构建特征的过程中经常需要统计不同的数值,并且Merge到一起。通常步骤如下在pandas中进行统计的步骤如下:(1) 首先通过 groupby 函数得到 DataFrameGroupBy 对象, 比如data.groupby('race')。(2) 然后选择需要研究的列,这样我们就得到了一个 SeriesGroupby , 它代表每一个组都有一个 Series 。(3) ...

文章 2021-07-20 来自:开发者社区

Python机器学习小知识:Pandas去重

在使用Pandas处理数据的时候经常遇到重复数据的情况,这时候可以使用drop_duplicates(pandas.DataFrame.drop_duplicates)来进行处理。函数定义如下:DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)[source]返回去重后的数....

文章 2020-04-15 来自:开发者社区

Python机器学习小知识:pandas.apply

pandas.apply函数是Python在机器学习处理数据时常用的一个方法。apply函数会自动遍历每一行DataFrame的数据,最后将所有结果组合成一个Series数据结构并返回。该函数定义如下:DataFrame.apply(self, func, axis=0, broadcast=None, raw=False, reduce=None, result_type=None, args....

文章 2020-04-15 来自:开发者社区

Python机器学习小知识:lambda

关于Lambda的定义:Lambdas are one line functions. They are also known as anonymous functions in some other languages. You might want to use lambdas when you don’t want to use a function twice in a program.....

文章 2020-04-15 来自:开发者社区

Python机器学习小技巧:GroupBy 和 Shift实现 Pandas分组错位

使用Pandas进行数据操作的时候,有时需要分组将数据错位进行操作。 在数据分析中经常遇到需要分组使用a列的第n行数据与去b列的第n+1行数据进行对比或者计算的要求,下面是我使用pandas解决该问题的方法。首先要说的试这个问题可以通过操作Index来实现。不过Pandas针对这种情况已经提供了一种方法了,就是shift函数,用起来更加方便。shift函数定义如下: pandas.DataFra....

文章 2020-01-15 来自:开发者社区

为何我们用 Go 而非 Python 编写机器学习基础设施平台?

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 作者 | Caleb Kaiser 译者 | 刘志勇 AI 前线导读:Go 又称 Golang,是 Google 开发的一种静态强类型、编译型、并发型且具有垃圾回收功能的编程语言。Go 语言于 2009 年 11 月正式宣布推出并开放源代码...

为何我们用 Go 而非 Python 编写机器学习基础设施平台?
问答 2019-12-03 来自:开发者社区

Python中的多个线性回归机器学习

我正在尝试使用多元线性回归机器学习基于某些输入来评估输出。我已经训练了数据并在下面的代码下运行时获得了正确的期望值: dataset = pd.read_excel('TEST.xlsx') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 5].values # Encoding categorical data from sklear...

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