黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第二天）（下）
3.4.2 概率基础1 概率（Probability）定义概率定义为一件事情发生的可能性取值[0,1]2 女神是否喜欢计算案例3.4.3 联合概率、条件概率与相互独立3.4.4 贝叶斯公式朴素？假设：特征与特征之间相互独立朴素贝叶斯算法？朴素+贝叶斯应用场景：文本分类，单词作为特征4 拉普拉斯平滑系数3.4.5 APIsklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha....
黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第二天）（上）
三、分类算法3.1 sklearn转换器和估计器学习目标：知道sklearn的转换器和估计器流程3.1.1 转换器实例化一个转换器类调用fit_transform()转换器调用有以下几种形式：fit_transformfittransform3.1.2 估计器（sklearn机器学习算法的实现）在sklearn中，估计器是一个重要的角色，是一类实现了算法的API1、用于分类的估计器：1）skle....
黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）（下）
2.3 特征提取2.3.1 什么是特征提取1 将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征注：特征值是为了计算机更好的去理解数据字典特征提取（特征离散化）文本特征提取图像特征提取（深度学习再介绍）2 特征提取APIsklearn.feature_extraction2.3.2 字典特征提取作用：对字典数据进行特征值化sklearn.feature_extraction.DictVec....
黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）（上）
一、机器学习概述1.1 人工智能概述1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一种方法1.1.2 机器学习、深度学习能做什么传统预测：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类图像识别：街道交通标志检测、人脸识别自然语言处理：文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测1.1.3 人工智能阶段课程安排1.2 什么是机器学习1....
python机器学习之基于内容的推荐算法（附源码）
推荐算法相信大家都不陌生，日常生活的各种APP都会根据你的喜好和特征来给你推荐，接下来详细介绍一下其中的基于内容的推荐算法基于内容的模式起源于信息检索领域，这种模式是以物品的内容为基础，推荐的原理是分析系统的历史数据，提取对象的内容特种和用户的兴趣偏好。这里关键的环节是计算被推荐对象的内容特征和用户模型的兴趣特征二者之间的相似性。基于内容的推荐算法不需要大量的用户数据，广泛使用于大量文本信息的场....
数学建模国赛：python机器学习基础之训练集和测试集拆分、算法精确率评估
在实际训练中，经常会把训练数据进一步拆分成训练集和测试集这样有助于模型选取。想要数据集或者有不明白的请点赞关注后私信博主Sklearn中的train_test_spilt函数是交叉验证常用的函数，功能是从样本中随机地按比例选取训练集和测试集原数据如下：拆分后效果如下 ton代码如下from sklearn import preprocessing from sklearn.model_sele.....
数学建模国赛：python机器学习基础之数据归一化、去除空值
首先我们要明确为什么要将数据归一化或者说是标准化，因为不同数据范围相差太大，不好比较，所以要消除不同量纲单位带来的影响，归一化后各数据指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价想要数据集或者有什么不明白的可以点赞关注后私信答主归一化一般是把数据调整到[0,1]范围内每一列处理公式是 (x-min)/(max-min)max min为那一列的最大和最小值原数据如下：归一化后数据如下：代码如下from....
python机器学习入门之自然语言处理(NLP)工具Jieba的使用及解析
自然语言处理（NLP） 是指用算法对人类口头表达或书面提供的自然语言信息进行处理的技术，自然语言处理属于人工智能和语言学的交叉学科中文分词工具主要是Jieba。不仅能提供分词，还提供关键词提取和词性标注等功能。以下是Jieba分词的三种模式1:精确模式 试图将句子最精确的切开 适合文本分析2:全模式 把句子中所有可以成词的词语都扫描出来 速度非常快 但是不能解决歧义3:搜索引擎模式 在精确模式的....
python机器学习入门之PIL模块查找图像边缘和滤波处理
对于图像的预处理时，对于边缘不够鲜明的图像，可以进行图像锐化锐化能够突出图像的边缘信息，加强图像的轮廓特征，便于人眼的观察和机器的识别，所以提取边缘的锐化也成为边缘检测。常用的方法有卷积和滤波方法。PIL库的ImageFilter模块提供了对图像进行平滑，锐化，边界增强等处理的滤波器。原图像如下： 提取轮廓效果图如下提取边缘效果图如下 同样可以自定义边缘检测模板 因为像素本质上是以坐....
python机器学习之门之sklearn的使用（使用鸢尾花数据集）
sklearn全称为scikit learn 专门提供了python机器学习的模块 是一个高效的数据分析算法工具 建议在numpy scipy matplotlib上对于大多数机器学习 通常有以下四个数据集1：train_data 训练数据集2：train_target 训练数据的真是结果集3:test_data 测试数据集4:test_target 测试数据对应的真是.....
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