【Python机器学习】实验02 线性回归
线性回归1. 单变量的线性回归import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 1.1 数据读.....
【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾
一、Numpy的基础知识创建列表import numpy as np np.array([1,2,3])array([1, 2, 3])np.array([[1,2],[2,3]])array([[1, 2], [2, 3]])快捷方式创建列表np.arange(1,10),np.arange(10,1,-1)(array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),...
Python机器学习基础知识和相关术语
在学习之前先看一下：机器学习的数学基础1 函数定义首先所有函数都要满足函数定义，函数的输出值是独一无二的。一个输入绝对不能够对应多个输出。比如，一张狗的图片，鉴定后贴标签时，认为既是哈士奇，又是德国牧羊犬。这种结果令人困惑，这样的函数我们也不接受。1.1 线性函数线性函数是线性回归模型的基础，也是很多其他机器学习模型中最基本的结构单元。线性函数是只拥有一个变量的一阶多项式函数，函数图像是一条直线....
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
1. 简介1.1 线性回归模型概述线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（输出）之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系，而多元线性回归是多个输入变量和输出变量之间的线性关系。1.2 Python和PyTorch简介Python 是一种强大的编程语言，特别适....
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn，并有效地应用在实际的机器学习任务中。引言在人工智能大潮的推动下，机器学习作为一项核心技术，....
Python机器学习框架介绍
1 为什么选择用Python大家有没有想过，为什么Python不知不觉中成了最流行的机器学习语言之一？随着人工智能技术的发展与普及，Python超越了许多其他编程语言，成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使Python在众多开发者中如此受追捧，其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开源框架以及工具库。根据http://builtwith.com的数据显示，45%的科技公....
Python 基于机器学习的微博情感分析与研究
源码下载地址中文微博情感分类语料库"情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)....
【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门
前言机器学习是人工智能领域中的重要分支，它利用数据和统计方法来训练机器模型，从而实现自动化的决策和预测。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言，成为了机器学习领域的首选工具之一。本文将介绍Python机器学习的基础知识和常用库。一、环境搭建首先，我们需要安装Python和相关的机器学习库。推荐使用Anaconda发行版，它包含了Python解释器和常用的机器学习库，方便我们进行开发和实....
麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时，涉及到?
麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时，涉及到第三方库的导入 每次进行训练的时候大量时间都花费在倒库上了，请帮忙看下有什么方式能解决这个问题？
【python-Unet】计算机视觉~舌象舌头图片分割~机器学习（三）
1 简介舌体分割是舌诊检测的基础，唯有做到准确分割舌体才能保证后续训练以及预测的准确性。此部分真正的任务是在用户上传的图像中准确寻找到属于舌头的像素点。舌体分割属于生物医学图像分割领域。分割效果如下：2 数据集介绍舌象数据集包含舌象原图以及分割完成的二元图，共979*2张，示例图片如下：数据集+源代码获取途径：闲鱼链接【闲鱼】https://m.tb.cn/h.UHsoI2k?tk=UdxzdP....
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