Python序列数据的相关内容

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（下）

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498624 滚动窗口平滑和移动平均 pandas.DataFrame.rolling 让我们将数据拆分为...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。什么是时间序列？在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Panda...

文章 2024-04-23 来自：开发者社区

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 介绍金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量。该项目分两部分完成： ...

文章 2024-04-18 来自：开发者社区

【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享

长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 ...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据

此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测公民办公室的电力消耗。每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM（或长短期记忆人工神经网络）允许分析具有长期依赖性的有序数据。当涉及到这项任务时，传统的神经网络体现出不足，在这方面，LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。与ARIMA等模型相比，L...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化

时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列。本指南带你完成在Python中分析一个给定的时间序列的特征的过程。内容什么是时间序列？如何在 Python 中导入时间序列？什么是面板数据？时间序列的可视化时间序列中的模式加法和乘法的时间序列如何将一个时间序列分解成其组成部分？平稳的和非...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

PYTHON用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24431 配置神经网络很困难，因为没有关于如何去做的好的理论。您必须系统地从动态和客观结果的角度探索不同的参数配置，以尝试了解给定预测建模问题的情况。在本教程中，您将了解如何探索如何针对时间序列预测问题配置 LSTM 网络参数。完成本教程后，您将了解：如何调整和解释训练时期...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

PYTHON 贝叶斯概率推断序列数据概率和先验、似然和后验图可视化

在这篇文章中，我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。我将首先介绍如何用贝叶斯方法进行期望推理的理论，然后在 Python 中实现该理论，以便我们能够处理这些想法。为了使文章更容易理解，我将只考虑一小组候选概率。我能够最小化推理的数学难度，同时仍然能够得到非常好的结果，包括先验、似然和后验图。具体来说，我将考虑以下情况：计算机程序输出一个由 1和 0组...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

Python用ARIMA和SARIMA模型预测销量时间序列数据

介绍 ARIMA模型是时间序列预测中一种常用的统计方法。指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法，它们是解决这一问题的补充方法。指数平滑模型是基于对数据趋势和季节性的描述，而ARIMA模型则是为了描述数据的自相关性。在讨论ARIMA模型之前，我们先来讨论平稳性的概念和时间序列的差分技术。平稳性平稳时间序列数据的性质不依赖于时间，这就是为...

文章 2024-04-16 来自：开发者社区

Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力消耗数据

此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测都柏林市议会公民办公室的能源消耗。每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM（或长期短期存储器网络）允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时，传统的神经网络不足，在这方面，LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。与AR...

共有25条

< 1 2 3 >

跳转至： GO

更新时间 2024-08-08 14:05:23

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

Python数据相关内容

Python更多数据相关

Python您可能感兴趣

产品推荐

{"optioninfo":{"dynamic":"ture","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"ifIcon":"icon","link":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","icon":"odps","iconImg":"https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01VpOKfU1tdExrKxFwN_!!6000000005924-2-tps-64-64.png","contentLink":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","title":"分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame","des":"MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。","link1":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","btn1":"产品详情","link2":"https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.29055221.J_2883378880.2.30e127f9beHKup&commodityCode=odps_cu_dp_cn","btn2":"免费资源","btn3":"产品文档","link3":"https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/preparations-1/","infoGroup":[{"infoName":"相关产品","infoContent":{"firstContentName":"MaxCompute","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/product/odps"}}]}],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerUrl":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1Xf81a3gP7K4jSZFqXXamhVXa-5169-974.jpg","bannerTitle":"mPaaS 小程序","bannerContent":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。<br>不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","liveButtonName":"查看详情","liveButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","contentTitle":"提供即开即用的端上体验","homePageLink":"https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.14673561.J_8751524360.2.56702709BussF3&commodityCode=mpaas_beta#/open","homePageName":"免费试用","linkGroup":[{"linkContent":"发布包大小极致优化，节省流量和存储。"},{"linkContent":"服务迭代不再受发版限制，快速发布，快速迭代。"},{"linkContent":"业务开发效率更加优秀，一次开发，多端运行。"}]}],"title":{"mainTitle":"网络智能服务 NIS","subtitle":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","linkUrl":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","btnText":"查看详情"},"visual":{"topbg":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1bQuBIYH1gK0jSZFwXXc7aXXa-3840-740.gif","icon":"","textColor":"dark"},"dataList":[{"summary":"啦啦啦","author":"wuwu","linksUrl":"#"}],"sceneCard":[],"txt":[]}

{"$env":{"JSON":{}},"$page":{"env":"production"},"$context":{"optioninfo":{"dynamic":"ture","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"ifIcon":"icon","link":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","icon":"odps","iconImg":"https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01VpOKfU1tdExrKxFwN_!!6000000005924-2-tps-64-64.png","contentLink":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","title":"分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame","des":"MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。","link1":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/odps/maxframe","btn1":"产品详情","link2":"https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.29055221.J_2883378880.2.30e127f9beHKup&commodityCode=odps_cu_dp_cn","btn2":"免费资源","btn3":"产品文档","link3":"https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/preparations-1/","infoGroup":[{"infoName":"相关产品","infoContent":{"firstContentName":"MaxCompute","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/product/odps"}}]}],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerUrl":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1Xf81a3gP7K4jSZFqXXamhVXa-5169-974.jpg","bannerTitle":"mPaaS 小程序","bannerContent":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。<br>不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","liveButtonName":"查看详情","liveButtonLink":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","contentTitle":"提供即开即用的端上体验","homePageLink":"https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.14673561.J_8751524360.2.56702709BussF3&commodityCode=mpaas_beta#/open","homePageName":"免费试用","linkGroup":[{"linkContent":"发布包大小极致优化，节省流量和存储。"},{"linkContent":"服务迭代不再受发版限制，快速发布，快速迭代。"},{"linkContent":"业务开发效率更加优秀，一次开发，多端运行。"}]}],"title":{"mainTitle":"网络智能服务 NIS","subtitle":"源自于支付宝小程序框架，亿级线上业务体量的锤炼，安全性媲美支付宝原生能力。不仅面向自有 App 投放小程序，更可快速构建打包，覆盖支付宝、淘宝、钉钉等应用。","linkUrl":"https://www.aliyun.com/product/mobilepaas/mpaas-miniprogram","btnText":"查看详情"},"visual":{"topbg":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1bQuBIYH1gK0jSZFwXXc7aXXa-3840-740.gif","icon":"","textColor":"dark"},"dataList":[{"summary":"啦啦啦","author":"wuwu","linksUrl":"#"}],"sceneCard":[],"txt":[]}}

分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

产品详情

免费资源

产品文档