Python序列数据的相关内容

阿里云文档 2025-04-03

Python SDK更新时间线元数据属性

您可以通过调用UpdateTimeseriesMeta接口来更新时间线元数据的属性。如果待更新的时间线元数据不存在，则将直接执行新增操作。该接口支持批量操作，单次调用即可完成多个时间线的元数据的更新。

阿里云文档 2025-03-14

如何通过Python sdk查询Logstore中的日志数据

调用GetLogsV2接口查询指定Project下某个Logstore中的原始日志数据，返回结果显示某时间区间中的原始日志（返回结果压缩后传输）。

阿里云文档 2025-03-07

如何通过Python SDK V2进行数据索引

如果您希望从Bucket存储的海量Object中快速查找与指定的Object名称、ETag、存储类型、大小、最后修改时间等条件匹配的Object，您可以使用数据索引功能。通过数据索引功能，您可以在查找目标Object时指定过滤条件，对查询结果按需选择排序和聚合的方式，提升查找目标Object的效率。

阿里云文档 2025-03-07

如何通过Python SDK V2下载指定范围内的数据

本文介绍如何使用范围下载方法，帮助您高效地获取文件中的特定部分数据。

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

【Python】如何判断时间序列数据是否为平稳时间序列或非平稳时间序列？

判断时间序列数据是否为平稳时间序列或非平稳时间序列，通常可以通过以下方法：（1）观察时间序列数据的均值和方差是否随时间变化而发生明显的改变。若均值和方差变化明显，则该时间序列数据可能为非平稳时间序列，反之，则可能为平稳时间序列。（2）对时间序列数据进行差分后，再对数据通过ADF单位根检验或KPSS检验，如果数据平稳，则该时间序列数据可能为非平稳时间序列，反之，则可能为平稳时间序列。 ...

文章 2024-06-14 来自：开发者社区

【Python列表解锁】：掌握序列精髓，驾驭动态数据集合

一、列表列表是一个能够存储多个同一或不同元素的序列列表：list ---- [] 列表属于序列类型（容器序列）列表属于可变类型(可直接改变原数据–可变序列) 序列: ...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言，研究SETAR模型的估计和预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以拟合ARMA示例，尽管文献中许多来源在建模之前对序列进行变换。 ...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据|数据分享

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本中提供。 ...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】时间序列数据的特征工程

在机器学习领域，时间序列数据是一种特殊类型的数据，它按照时间顺序排列，通常用于分析和预测时间序列中的模式、趋势或周期性。特征工程是提升模型性能的关键步骤，特别是在时间序列分析中，正确的特征可以帮助模型捕捉和理解数据的动态特性。本文将探讨时间序列数据的特征工程方法，并展示如何在Python中实现这些技术。时间序列...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（下）

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498624 滚动窗口平滑和移动平均 pandas.DataFrame.rolling 让我们将数据拆分为...

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更新时间 2024-08-08 14:05:23

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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