MATLAB lstm分类的相关内容

文章 2024-04-22 来自：开发者社区

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。此示例使用从佩戴在身上的智能手机获取的传感器...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类

本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者，该时间序列数据表示连续讲话的两个日语元音。训练数据包含九位发言人的时间序列数据。每个序列具有12个...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第5期】源码分享#基于小波时间散射网络(WTSN)和长短期记忆网络 (LSTM) 的ECG信号分类模型，含源代码+中文注释，保姆级教学

【MATLAB第5期】源码分享#基于小波时间散射网络(WTSN)和长短期记忆网络 (LSTM) 的ECG信号分类模型，含源代码+中文注释，保姆级教学引言1.小波散射网络关于小波散射网络，可参考一篇文章：小波散射网络初级探索 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎哥廷根数学学派：小波散射网络初级探索本文讲解如何使用小波时间散射网络（WTSN）和长短期记忆网络(LSTM) 对人体心电图（ECG）信号....

文章 2023-07-04 来自：开发者社区

【MATLAB第1期】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(含录屏操作，持续更新)

【MATLAB第1期】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(含录屏操作，持续更新)概述：1.原理：通过进化算法寻找LSTM网络最优超参数，智能进化算法原理省略不讲。2.本文测试数据为12输入单输出，解决回归问题。3.评价指标：测试集实际值与预测值对比，目标函数为rmse，另外附MAE、MAPE、R2计算值。4.常见优化LSTM三个参数，即隐含层神经元数，学习率，训练次数；5.本代码进....

文章 2023-07-04 来自：开发者社区

【matlab】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(持续更新)

【MATLAB】LSTM/GRU网络回归/分类预测问题改进与优化合集(结合2021年新进化算法）#持续更新目录一、进化算法-LSTM概述：1.原理：通过进化算法寻找LSTM网络最优超参数。2.本文测试数据为12输入单输出，解决回归问题。3.评价指标：测试集实际值与预测值对比，目标函数为rmse，另外附MAE、MAPE、R2计算值4.优化LSTM三个参数，即隐含层神经元数，学习率，训练次数5.本代....