Python For Data Analysis -- Pandas
首先pandas的作者就是这本书的作者 对于Numpy,我们处理的对象是矩阵 pandas是基于numpy进行封装的,pandas的处理对象是二维表(tabular, spreadsheet-like),和矩阵的区别就是,二维表是有元数据的 用这些元数据作为index更方便,而Numpy只有整形的index,但本质是一样的,所以大部分操作是共通的 大家碰到最多的...

Python For Data Analysis -- NumPy
NumPy作为python科学计算的基础,为何python适合进行数学计算,除了简单易懂,容易学习 Python可以简单的调用大量的用c和fortran编写的legacy的库 Python科学计算的这几个库,单独安装还是蛮麻烦的,所以推荐这个包 http://www.continuum.io/downloads#all conda list #查看所有的可安装包 ...

Python For Data Analysis -- IPython
IPython Basics 首先比一般的python shell更方便一些 比如某些数据结构的pretty-printed,比如字典 更方便的,整段代码的copy,执行 并且可以兼容部分system shell , 比如目录浏览,文件操作等 Tab Completion 这个比较方便,可以在下面的case下,提示和补全未输入部分 a. 当前命名空间中的名字 ...

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