深度学习网络模型的相关内容

阿里云文档 2025-06-18

服务网络模型组件Gateway API

Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源，提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。

阿里云文档 2025-06-16

配置ES,配置ADB,配置OSS,百炼安全存储

配置私有网络资源的核心目的在于为云组件（例如ElasticSearch、AnalyticDB（ADB）和OSS Bucket）创建专属的隔离环境。这样设计的目的是确保百炼平台的服务应用程序能够在安全的网络环境中顺畅地进行数据读写操作，同时避免了与平台上的其他云组件发生不必要的数据交互或资源共享，从而增强了数据的安全性和服务的稳定性。

阿里云文档 2025-04-03

私网连接,私有网络,终端节点,终端节点服务,百炼安全存储,可用区

本文档以公共云为例介绍如何配置可用区IP。

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的图书推荐系统

基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的图书推荐系统一、效果图点我查看在线demo 二、功能简介本系统具有功能有： # -*- coding: utf-8 -*- """ @contact: 微信 1257309054 @file: test.py @time: 2024/6/16 21:41 @author: LDC """ 登录注册热门图书图书分类图书推荐借阅图...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】29.卷积神经网络之GoogLeNet模型介绍及用Pytorch实现GoogLeNet模型【含完整代码】

GoogLeNet网络架构于2014年由Google团队提出，并且在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。在随后几年GoogLeNet经历了从v1、v2、v3、v4几个版本的改进过程。本文主要介绍最基础的GoogLeNet v1网络架构。 1. Inception 块的基础结构 **G...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

前几篇文章介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。其中，AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽（增加通道数）和加深。本文我们介绍网络中的网络（NiN）。它提出了另外一个思路，即串联多个由卷积层和“全连接”层构成的小网络来构建一个深层网络。 1. N...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】27.卷积神经网络之VGG11模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet对卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。虽然AlexNet模型表明深度卷积神经网络可以取得出色的结果，但并没有提供相应规则以指导后来的研究者如何设计新的网络。我们将在后续介绍几种不同的深度网络设计思路。本文将介绍VGG网络模型，VGG主要思路是通过重复使用简单的基础块来构建深度模型。 1. VGG块介...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】26.卷积神经网络之AlexNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

上一篇文章中我们了解到神经网络可以直接基于图像的原始像素进行分类，这种称为端到端（end-to-end）的方法可以节省很多中间步骤。但在1989年LeNet模型提出之后，神经网络在很长一段时间都没有长足的发展，主要有以下几个原因： 1.训练数据的缺失包含许多特征的深度模型需要大量的有标签的数据才能表现得比其他经典方法更好。限于早期计算机有限的存储和90年代有限的研究预算，大部...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】25.卷积神经网络之LeNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

之前我们对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类时，是将28*28图像中的像素逐行展开，得到长度为784的向量，并输入进全连接层中进行计算，这种分类方法有一定的局限性。图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易造成模型过大。假设输入是高和宽均为1000像素的彩色照片（含3个通...

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更新时间 2024-06-21 12:04:55

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