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文章 2024-10-10 来自：开发者社区

深度学习入门案例：运用神经网络实现价格分类

前言 踏入深度学习的奇妙世界，就像开启了一场探索未知的旅程。今天，我们将携手踏上一小段轻松而充满乐趣的入门之旅——价格分类。想象一下，通过神奇的神经网络，我们能够教会电脑理解并预测商品的价格区间，是不是既实用又令人兴奋呢？别担心复杂的数学公式，让我们以轻松愉悦的心态，一步步揭开深度学习的神秘面纱，从价格分类这个小案例开始，共同见证智能的力量吧！ 案例背景 小明创办了一家...

深度学习入门案例：运用神经网络实现价格分类
文章 2024-09-09 来自：开发者社区

深度学习实践：构建并训练卷积神经网络（CNN）对CIFAR-10数据集进行分类

深度学习实践：构建并训练卷积神经网络（CNN）对CIFAR-10数据集进行分类 引言 在计算机视觉领域中，CIFAR-10数据集是一个经典的基准数据集，广泛用于图像分类任务。本文将介绍如何使用PyTorch框架构建一个简单的卷积神经网络（CNN），并在CIFAR-10数据集上进行训练和评估。通过本文，您将了解到数据预处理、模型定义、训练过程及结果可视化的完整流程。 数据预处理...

深度学习实践：构建并训练卷积神经网络（CNN）对CIFAR-10数据集进行分类
文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】50.Pytorch_NLP项目实战：卷积神经网络textCNN在文本情感分类的运用

首先导入实验所需的包和模块。 import os import torch from torch import nn import torchtext.vocab as Vocab import torch.utils.data as Data import torch.nn.fun...

【从零开始学习深度学习】50.Pytorch_NLP项目实战：卷积神经网络textCNN在文本情感分类的运用
文章 2024-04-22 来自：开发者社区

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。 此示例使用从佩戴在身上的智能手机获取的传感器...

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
文章 2024-04-17 来自：开发者社区

R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化

本文演示了训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。由于本教程使用 Keras Sequential API，因此创建和训练我们的模型只需几行代码。 设置 library(keras) ...

R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化
文章 2024-04-17 来自：开发者社区

Matlab用深度学习长短期记忆（LSTM）神经网络对文本数据进行分类

这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆（LSTM）网络对文本数据进行分类。 文本数据是有顺序的。一段文字是一个词的序列，它们之间可能有依赖关系。为了学习和使用长期依赖关系来对序列数据进行分类，可以使用LSTM神经网络。LSTM网络是一种递归神经网络（RNN），可以学习序列数据的时间顺序之间的长期依赖关系。 要向LSTM网络输入文本，首先要将文本数据转换成数字序列。你可以使用单词...

Matlab用深度学习长短期记忆（LSTM）神经网络对文本数据进行分类
文章 2024-04-17 来自：开发者社区

R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。 1 软件包的下载和安装 在这个例子的笔记本中，需要keras R包。由于它有许多需要下载和安装的依赖包，因此需要几分钟的时间才能完成。请耐心等待! 1.1 下载 keras 我们可以通过CRAN调用install...

R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）
文章 2022-10-10 来自：开发者社区

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)

鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np准备数据....

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
文章 2022-10-10 来自：开发者社区

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)

Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2., 3.], dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast .....

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)
文章 2022-10-10 来自：开发者社区

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)

张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量  表示的是一个单独的数  如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶表示张量的维数。1阶张量叫做向量  表示的是一个一维数组  比如列表[1，2，3]  2阶张量叫做矩阵  表....

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)

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