被GPT带飞的In-Context Learning发展现状如何？这篇综述梳理明白了
来自北京大学、上海 AI Lab 和加州大学圣巴巴拉分校的十位研究者近期发布了一篇关于 in-context learning 的综述论文。随着语言模型和语料库规模的逐渐扩大，大型语言模型（LLM）展现出更多的潜力。近来一些研究表明，LLM 可以使用 in-context learning（ICL）执行一系列复杂任务，例如解决数学推理问题。来自北京大学、上海 AI Lab 和加州大学圣巴巴拉分校....
被GPT带飞的In-Context Learning为什么起作用？模型在秘密执行梯度下降
In-Context Learning（ICL）在大型预训练语言模型上取得了巨大的成功，但其工作机制仍然是一个悬而未决的问题。本文中，来自北大、清华、微软的研究者将 ICL 理解为一种隐式微调，并提供了经验性证据来证明 ICL 和显式微调在多个层面上表现相似。继 BERT 之后，研究者们注意到了大规模预训练模型的潜力，不同的预训练任务、模型架构、训练策略等被提出。但 BERT 类模型通常存在两大....
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