多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
DMS+X构建Gen-AI时代的一站式Data+AI平台
DMS+X构建Gen-AI时代的一站式Data+AI平台 内容介绍 1.发布背景介绍 2.DMS重磅发布：OneMeta 3.DMS重磅发布：OneOps 4.DMS+X最佳实践，助力企业客户实现产业智能化升级 01. 发布背景介绍 1.1 阿里云瑶池数据库Data+AI ...
如何集成微信公众号与RAG构建智能客服
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的智能客服。本文将以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
人工智能浪潮下的编程实践：构建你的第一个机器学习模型
大家好！今天我们要一起踏上一个神奇的旅程，那就是构建我们的第一个机器学习模型。你可能会觉得这听起来既神秘又高深，但别担心，我们会用最简单直白的方式，一步步地引导你走进这个奇妙的世界。 首先，让我们来认识一下什么是机器学习。简单来说，机器学习就是让计算机通过学习数据来做出决策或预测的技术。就像我们小时...
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
Scikit-learn Pipeline完全指南:高效构建机器学习工作流
在机器学习工作流程中,组合估计器通过将多个转换器(Transformer)和预测器(Predictor)整合到一个管道(Pipeline)中,可以有效简化整个过程。这种方法不仅简化了数据预处理环节,还能确保处理过程的一致性,最大限度地降低数据泄露的风险。构建组合估计器最常用的工具是Scikit-learn提供的Pipeline类。 关键术语 估计器(Estimator)泛指任何实现了 fit .....
从零到一：构建高效机器学习模型的旅程####
随着人工智能技术的飞速发展，机器学习已成为解决复杂问题的重要工具。然而，如何从海量数据中提取有价值的信息，构建出既准确又高效的预测模型，是每个数据科学家和开发者都需要面对的挑战。本文将结合我个人的经验，详细阐述构建高效机器学习模型的关键步骤和心得体会。 数据预处理是构建机器学习模型的第一步，也是至关重要的一步。在...
Apache Wicket与Spring MVC等Java Web框架大PK，究竟谁才是你的最佳拍档？点击揭秘！
Apache Wicket vs.其他Java Web框架：选择适合你的那一款 在Java Web开发领域，众多框架各具特色，各有千秋。Apache Wicket以其独特的组件化思想和易用性，在众多框架中脱颖而出。本文将对比Apache Wicket与其他Java Web框架，帮助开发者选择最适合自己的那一款。 首先ÿ...
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