阿里云文档 2025-04-16

使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS

在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时,您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。

阿里云文档 2025-03-07

配置OSS/OSS-HDFS Credential Provider

本文为您介绍如何配置OSS/OSS-HDFS Credential Provider。

阿里云文档 2024-08-30

配置OSS/OSS-HDFS开启Ranger权限控制

Apache Ranger作为集中式权限管理框架,允许对Hadoop生态系统中的多个组件实施细粒度访问控制。本文介绍如何配置阿里云OSS或OSS-HDFS开启Ranger权限控制。

阿里云文档 2024-04-26

使用PyJindo访问阿里云OSS-HDFS

本文将以两种方式为您介绍如何在Python 3.6及更高版本中,利用Python的工具包PyJindo来操作OSS-HDFS。

阿里云文档 2024-03-25

按Bucket配置OSS/OSS-HDFS Credential Provider

本文为您介绍如何按Bucket配置OSS/OSS-HDFS Credential Provider。

文章 2022-09-20 来自:开发者社区

Hadoop运行模式(二)、SSH无密登录配置、生成公钥和私钥、集群配置、集群部署规划、默认配置文件、核心配置文件、HDFS配置文件、YARN配置文件、MapReduce配置文件、在集群上分发配置好的Hadoop运行模式(二)、SSH无密登录配置、生成公钥和私钥、集群配置、集群部署规划、默认配置文件、核心配置文件、HDFS配置文件、YARN配置文件、MapReduce配置文件、在集群上分发配置好的

@[toc]3.Hadoop运行模式3.3SSH无密登录配置3.3.1配置ssh3.3.1.1基本语法ssh 另一台电脑的IP地址3.3.1.2ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法[summer@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103如果出现如下内容Are you sure you want to continue connectin....

Hadoop运行模式(二)、SSH无密登录配置、生成公钥和私钥、集群配置、集群部署规划、默认配置文件、核心配置文件、HDFS配置文件、YARN配置文件、MapReduce配置文件、在集群上分发配置好的Hadoop运行模式(二)、SSH无密登录配置、生成公钥和私钥、集群配置、集群部署规划、默认配置文件、核心配置文件、HDFS配置文件、YARN配置文件、MapReduce配置文件、在集群上分发配置好的
文章 2022-08-28 来自:开发者社区

Hadoop运行模式(二)、SSH无密登录配置、生成公钥和私钥、集群配置、集群部署规划、默认配置文件、核心配置文件、HDFS配置文件、YARN配置文件、MapReduce配置文件、在集群上分发配置好的

@[toc]3.Hadoop运行模式3.3SSH无密登录配置3.3.1配置ssh3.3.1.1基本语法ssh 另一台电脑的IP地址3.3.1.2ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法[summer@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103如果出现如下内容Are you sure you want to continue connectin....

Hadoop运行模式(二)、SSH无密登录配置、生成公钥和私钥、集群配置、集群部署规划、默认配置文件、核心配置文件、HDFS配置文件、YARN配置文件、MapReduce配置文件、在集群上分发配置好的
文章 2018-01-31 来自:开发者社区

HDFS和Yarn和MapReduce

image.png nameNode是主节点,datanodes是子节点。子节点之间双重备份。例如小黄点。一共有七个。看上图右下角rep。 HDFS存储方式 是以块的形式存储的,128M最小单元。 image.png NameNode存储 NameNode数据存储在 --内存中 --本地磁盘: ------1、fsimage:镜像文件(nameNode启动后生成的) ---...

文章 2017-05-29 来自:开发者社区

HDFS设计思路,HDFS使用,查看集群状态,HDFS,HDFS上传文件,HDFS下载文件,yarn web管理界面信息查看,运行一个mapreduce程序,mapreduce的demo

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想   分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;   l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务   l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据...

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