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阿里云文档 2025-01-24

基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

阿里云文档 2024-12-26

高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

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大数据-80 Spark 简要概述系统架构部署模式与Hadoop MapReduce对比

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合：构建高效、可扩展的数据处理平台

引言在当今大数据时代，数据已成为企业最重要的资产之一。如何高效地处理、存储和分析海量数据，成为企业提升竞争力的关键。阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统作为业界领先的大数据解决方案，以其高效、可扩展和可靠的特点，被广泛应用于各行各业。本文将深入探讨阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合，从架构设...

阿里云文档 2024-06-04

如何在EMR-HBase集群将存算一体架构转换为存算分离架构

本文为您介绍对于EMR-HBase集群，如何将存算一体架构转换为存算分离架构。

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大数据处理架构Hadoop

Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，它的核心设计包括MapReduce和HDFS。Hadoop通过MapReduce计算模型为海量的数据提供了计算，而HDFS为海量的数据提供了存储。基于Hadoop，用户可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。 Hadoop的优点主要有：高可靠性：Hadoop具有...

文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述（Hadoop+MapReduce ）

一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求，一是要求能够满足基于数据容量大，数据类型多，数据流通快的大数据基本处理需求，能够支持大数据的采集，存储，处理和分析，二是要能够满足企业级应用在可用性，可靠性，可扩展性，容错性，安全性和隐私性等方面的基本准则，三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数....

文章 2023-06-28 来自：开发者社区

大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本概念和架构的概念的Hadoop 分布式文件系统

HDFS 的基本概念和架构的概念如下：文件的存储：HDFS 中的数据以分布式的方式存储在多个节点上，每个节点都有自己的数据副本。文件的访问：HDFS 中的数据可以通过 URL 进行访问，这个 URL 是由节点 ID 和文件名组成的。文件的权限：HDFS 中的数据具有不同的权限，可以根据用户的需要进行设置。数据块的分配：HDFS 中的数据块可以分配到不同的节点上，以实现数据的分布式存储。元数据的管....

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

【读书笔记】大数据原理与应用：大数据处理架构Hadoop

简介：这本书的名字为大数据技术原理与应用，该书的作者为厦门大学著名的研究大数据方向的林子雨老师。顾名思义，概述讲述了大数据的相关知识，包含一些分布式系统以及各种流计算等大数据技术。本书讲述的非常棒，通俗易懂。下面是我在读这本书的时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。关键词：Hadoop、MapReduce、大数据生态一、Had....

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更新时间 2024-10-15 09:03:28

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