随着大数据发展，中小企业是否有必要自建从开源Hadoop数据湖架构到云上托管数据入湖等完整的大数据体
随着大数据发展，中小企业是否有必要自建完整的大数据体系？
「数据战略」数据驱动企业和DataOps :数据仓库与数据湖：入门
第1章和第2章介绍了数据驱动组织的概念，并在大数据计划的背景下定义了数据操作的概念。现在，是时候退一步，探索一些其他基本但重要的概念了。在这一点上，我们最重要的任务之一是清楚地描述数据仓库和数据湖之间的区别。当我谈论自助服务数据时，不可避免地会出现问题。数据湖和数据仓库的区别是什么？我需要在两者之间做出选择还是两者都需要？在数据仓库和数据湖之间建立关系的当前最佳实践是什么？本章回答了这些问题以及....
谈谈企业如何实施数据湖（上）
目前，很多大型集团企业都在热烈讨论建立数据湖的最佳方式。成熟的数据湖解决方案是什么样的?是否应用于实际场景?什么是数据湖?数据湖和大数据平台有什么区别?目前市场上有哪些数据湖解决方案? 本文提供了对数据湖概念的深入了解，并比较了市场上一些常见的解决方案。一、什么是数据湖数据湖的概念最近成为了一个热门话题。许多企业正在建立或计划建立自己的数据湖。在开始规划数据湖之前，我们必须回答以下关键问题:什么....
谈谈企业如何实施数据湖（下）
2.华为数据湖解决方案本文提供的华为数据湖解决方案信息来源于华为网站。华为官网提供的数据湖相关产品包括数据湖洞察(DLI)和数据湖智能运营平台DAYU。DLI可以看作是AWS Lake Formation、AWS Glue、Amazon Athena和Amazon EMR(基于Flink和Spark)的组合。我在华为网站上找不到DLI的整体架构图，所以我尝试根据我的知识画一张。在架构上，我使用了....
企业如何搭建敏捷数据湖架构
一、什么是敏捷数据湖“数据湖”是当前很多人、很多企业都在谈论的最新流行的话题之一。可是，让我们认真想一想，数据湖是不是像许多流行的IT词一样，很少有人真正知道如何解释它，能够实现什么价值以及如何设计和构建它。尽管看起来数据湖就像普遍项目一样，但我们会惊讶地发现Gartner预测只有15％的Data Lake项目投入生产。Forrester预测，将有33％的企业将放弃数据湖项目。这个数字让人很震惊....
2018杭州云栖 Clouder Lab云存储专场实验文档：企业数据湖搭建—大规模异构数据处理实践
9月20日 E2-5 现场开讲。 实验活动内容地址如下：1、在控制台使用OSS Select2、基于日志的安全分析实战3、智能媒体管理服务控制台功能体验4、企业办公数据处理和分发（函数计算篇）5、9.20 杭州云栖ClouderLab：环境准备 欢迎大家通过上面的网址进行动手试验课程。
企业数据湖构建之旅
摘要：随着互联网的发展，数据的规模和类型都呈现一个爆炸性的增长，对于这么多类型的数据，如何进行有效的管理和存储，包括数据的分析，这是大家要面临的一个问题。在武汉云栖大会上，阿里云高级产品专家吴华剑做了名为“企业数据创新之旅-构建自己的数据湖”的精彩演讲。阿里云存储产品系列 随着互联网的发展，整个云存储数据量的规模呈爆炸性的增长，包括日志型、交易、应用等数据，而且数据类型也越来越丰富。...
探讨企业数据架构战略和数据湖的可能性和必要性
现今的企业数据架构战略，必须解决如何将现有的数据系统与日益增长的信息需求，性能和数据源相匹配。 现今的CIO们，在整合企业数据架构 中日益增长的各方面需求时，面临着两大挑战。首先，是将现有的支持运行应用程序的数据系统， 与分析师和数据科学家越来越多的信息需求之间相匹配。其次，是管理持续不断的，创新的数据管理功能 (比如Hadoop或NoSQL)在企业内部的集成。CIO的职责就是完成这一数据集成，....
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