HBase 相关面试题
@[toc] HBase 是什么？ HBase 是一种基于 Hadoop 的分布式 NoSQL 数据库，它是 Google 的Bigtable 的开源实现。 HBase 能够存储和处理海量数据，并提供实时读写能力。具有高可扩展性、高可靠性、高性能等特点。 HBase 的数据模型类似于一个分布式的、可扩展的哈希表。它的表由行、列和单元格组成...
HBase分布式数据库关键技术与实战：面试经验与必备知识点解析
作为一名长期关注并实践HBase技术的博主，我深知其在大数据领域尤其是NoSQL数据库中的独特价值及其在面试中的重要地位。本文将深入探讨HBase的关键技术、实战应用，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的HBase技术功底。 一、HBase核心技术 1.数据模型与表设计 解释HBase基于行键、列族、版本的三元组数据模型...
HBase面试连环炮
1 HBASE介绍hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性 高性能 列存储 可伸缩 实时读写nosql的数据库系统。 HBase中的表一般有这样的特点： 1.大：一个表可以有上十亿行，上百万列 2. 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 3. 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 2HBASE....
JAVA面试——Hbase（二）
14.1.4.1. Client：Client 包含了访问 Hbase 的接口，另外 Client 还维护了对应的 cache 来加速 Hbase 的访问，比如 cache 的.META.元数据的信息。14.1.4.2. Zookeeper：Hbase 通过 Zookeeper 来做 master 的高可用、RegionServer 的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。具体工作如下：....
JAVA面试——Hbase（一）
14.1.1. 概念base 是分布式、面向列的开源数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供稳定服务和 Failover 机制，因此我们说 Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。14.1.2. 列式存储....
大数据面试--HBASE
一、HBASE的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的....
【大数据面试题】（四）HBase 相关面试题总结2
十五、HBase 宕机如何处理？宕机分为 HMaster 宕机和 HRegisoner 宕机.如果是 HRegisoner 宕机，HMaster 会将其所管理的 region 重新分布到其他活动的 RegionServer 上，由于数据和日志都持久在 HDFS 中，该操作不会导致数据丢失,所以数据的一致性和安全性是有保障的。如果是 HMaster 宕机， HMaster 没有单点问题， HBas....
【大数据面试题】（四）HBase 相关面试题总结1
文章目录一、Hbase是什么？二、HBase 的特点是什么？三、HBase 和 Hive 的区别？1）两者是什么？2）两者的特点3）两者的限制4）两者的应用场景5）总结四、HBase 适用于怎样的情景？五、描述 HBase 的 rowKey 的设计原则？1）Rowkey 长度原则2）Rowkey 散列原则3）Rowkey 唯一原则六、描述HBase 中scan 和get 的功能以及实现的异同？七....
【HBase】（六）详解 HBase 的读、写流程（面试重点）
文章目录一、HBase 写流程二、HBase 读流程一、HBase 写流程写流程：1.Client 先访问zookeeper，获取hbase:meta 表位于哪个Region Server。2.访问对应的 Region Server，获取 hbase:meta 表，根据读请求的 namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Regio....
HBase面试题
1.HBase 的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单...
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