文章 2023-12-19 来自:开发者社区

PyTorch搭建卷积神经网络(CNN)进行视频行为识别(附源码和数据集)

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务,它可以从视频中提取语义信息,进而可以为其他任务如行为检测,行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划分为两种类型1:场景相关数据集  这一类的数据集场景提供了较多的语义信息 仅仅通过单帧图像便能很好的判断对应的行为 2:时序相关数据集  这一类数据集对时....

PyTorch搭建卷积神经网络(CNN)进行视频行为识别(附源码和数据集)
文章 2023-07-04 来自:开发者社区

使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别

1 卷积神经网络(CNN)简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中,我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型,仍占用了1G左右的GPU内存,因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习模型,主要应用于图像处理、语音识别等领域。它的主要思想是通过卷积操作对输入图像的特征进....

使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别
文章 2022-12-17 来自:开发者社区

【LSTM预测】基于卷积神经网络结合双向长短时记忆CNN-BiLSTM(多输入单输出)数据预测含Matlab源码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍及时准确的交通流信息对于智能交通系统的实现至关重要.针对现有预测方法不能充分利用交通流的时空特征,进而不....

【LSTM预测】基于卷积神经网络结合双向长短时记忆CNN-BiLSTM(多输入单输出)数据预测含Matlab源码
文章 2022-10-22 来自:开发者社区

python深度学习之卷积神经网络(CNN)的使用,包括卷积与池化(附源码,超详细)

卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络在设计中,四个核心关键是1:网络局部互联2:网络核权值共享3:下采样4:使用多个卷积层1.卷积操作是信号处理与数字图像处理领域中常用的方法,通过对图像进行卷积处理,能够实现图像的基本模糊,锐化,降低噪声,提取边缘特征等功能,是一种常见的线性滤波方法。原图片如下对图像进行卷积处理并且边缘锐化后如....

python深度学习之卷积神经网络(CNN)的使用,包括卷积与池化(附源码,超详细)

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