文章 2024-06-30 来自:开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之在执行shade打包后遇到“类找不到”的错误,是什么原因

问题一:机器学习PAI 升级alink最新版报错怎么办? 机器学习PAI 升级alink最新版报错怎么办? ...

人工智能平台PAI产品使用合集之在执行shade打包后遇到“类找不到”的错误,是什么原因
文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【机器学习】近邻类模型:KNN算法在数据科学中的实践与探索

在数据科学领域,分类和回归是两大核心问题。随着大数据时代的到来,传统参数化模型在某些复杂场景中已难以满足需求。此时,非参数化的分类和回归方法逐渐崭露头角,其中近邻类模型(Near-Neighbor Models)以其简单直观、无需明确训练与测试集划分的特性受到了广泛关注。本文将以KNN(k-最近邻)算法为例,深入探讨其在数据科学中的应用,并结合Python的Scikit-learn库展示其实践操....

【机器学习】近邻类模型:KNN算法在数据科学中的实践与探索
文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【机器学习】符号主义类模型:解码智能的逻辑之钥

在人工智能的广阔领域中,符号主义类模型以其独特的逻辑推理方式,为智能模拟开辟了一条新路径。这一理论坚信,人类与计算机同属于物理符号系统,因此,通过构建规则库和推理引擎,我们可以将人类的逻辑思维编码成计算机可识别的符号操作,进而模拟人的认知过程。 一、符号主义类模型 符号主义类模型的核心在于将信息转化为符号,并通过预设的规则对这些符号进行运算处理。专家系统、知识库、知识图谱等便是其...

【机器学习】符号主义类模型:解码智能的逻辑之钥
问答 2024-05-30 来自:开发者社区

机器学习在电商方面除了广告推荐之类的方面外,还有其他的应用么?

机器学习在电商方面除了广告推荐之类的方面外,还有其他的应用么?

问答 2024-05-29 来自:开发者社区

机器学习PAI根据model_class创建类,为什么不能生成model?

机器学习PAI根据model_class创建类,为什么不能生成model?https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/main.py#L138

文章 2024-05-13 来自:开发者社区

机器学习 —— 分类预测与集成学习(下)

机器学习 —— 分类预测与集成学习(上)https://developer.aliyun.com/article/1507851?spm=a2c6h.13148508.setting.25.1b484f0eMnwKQL 2. 将所有文本列均转换成数值编码        此处将训练数据和测试数据合并起来进行编码 ...

机器学习 —— 分类预测与集成学习(下)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

机器学习 —— 分类预测与集成学习(上)

   从指定的数据源读取数据,对数据进行必要的处理,选取合适的特征,构造分类模型,确定一个人的年收入是否超过50K。    数据来源:1994年美国人口普查数据库。(原始数据下载地址:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult )。数据存放在data目录中,其中,adult.data存放训练数据,a...

机器学习 —— 分类预测与集成学习(上)
问答 2024-04-11 来自:开发者社区

机器学习PAI一般部署类bert的funetune模型的方法有文档参考吗?

机器学习PAI一般部署类bert的funetune模型的方法有文档参考吗?在自己环境下finetune,但想将fintune的模型部署到eas

问答 2024-04-10 来自:开发者社区

我用alink连接hbase,redis之类的数据库一直报错。请问下机器学习PAI大概是什么问题?

我用alink连接hbase,redis之类的数据库一直报错。alink的插件装了flink-sql-connector-hbase也放到flink/lib目录下了。请问下机器学习PAI大概是什么问题?

问答 2024-03-11 来自:开发者社区

机器学习PAI alink_core_1.13 单元测试提示没有这个类,你们遇到过吗?

机器学习PAI alink_core_1.13 单元测试提示没有这个类,你们遇到过吗? 当使用1.9版本的时候显示有这个类

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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