BladeLLM模型量化
针对LLM模型量化,BladeLLM提供了高效易用的量化功能,包括仅权重量化(weight_only_quant)和权重激活联合量化(act_and_weight_quant),集成了若干主流有效的量化算法,如GPTQ、 AWQ、 SmoothQuant等,同时支持INT8、INT4、FP8等多种数据类型的量化。本文为您介绍如何进行模型量化操作。
模型量化参数配置说明
BladeLLM通过命令行语句 blade_llm_quantize 来执行模型量化操作,生成的量化模型可直接使用BladeLLM进行推理和部署。本文将为您介绍blade_llm_quantize支持的各项配置参数及其说明。
使用GA实现PAI-DSW跨域加速拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像(如:docker.io镜像)创建交互式建模 PAI-DSW实例,或者在PAI-DSW实例中拉取海外模型时(如:huggingface.co模型),可能由于网络跨域的原因无法正常访问,为解决此问题,您可以创建全球加速GA(Global Accelerator)实例,使用其提供的覆盖全球的网络加速服务,使PAI-DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
DSW跨域拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像(如:docker.io镜像)创建DSW实例,或者在DSW实例中拉取海外模型时(如:huggingface.co模型),可能由于网络跨域的原因无法正常访问,为解决此问题,您可以创建全球加速GA(Global Accelerator)实例,使用其提供的覆盖全球的网络加速服务,使DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
如何看PAI产品下训练(train)模型任务的费用细节
在控制台-费用-账单详情中,如下点击:其中learn 就是PAI产品的code: 点击后等待生成文件,并且下载即可。

在机器学习PAI中,训练了一个 dssm 模型,感觉负采样没有生效,这是为什么?
在机器学习PAI中,训练了一个 dssm 模型,但是 predict 概率全是 1,感觉负采样没有生效,这是为什么?
机器学习PAI这边北京训练的模型使用了北京的镜像,现在要部署到张家口的EAS,拉取不到跟北京一样的镜
机器学习PAI这边北京训练的模型使用了北京的镜像,现在要部署到张家口的EAS,拉取不到跟北京一样的镜像,这个问题怎么解决啊?张家口部署是因为flink, hologres等服务都在张家口, 推理服务想离数据源近些
机器学习PAI训练完的容器已经关闭了,模型文件已经保存到oss, 这里不指定模型文件路径加载啥呢?
机器学习PAI训练完的容器已经关闭了,模型文件已经保存到oss, 这里不指定模型文件路径加载啥呢?这边执行命令前面加了两个依赖包安装
机器学习PAI训练模型的时候有个 tf 的报错,可以帮忙看下吗?
机器学习PAI训练模型的时候有个 tf 的报错,可以帮忙看下吗?https://logview.alibaba-inc.com/logview/?h=http://service.ali-sg-lazada.odps.aliyun-inc.com/api&p=aliexpress_ru_sg&i=20240718065351761g7w2p8tg7w6_9ab144da_61a4_...
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