金融行业云原生大数据计算服务 MaxCompute 的相关内容

文章 2024-06-25 来自：开发者社区

金融行业的大数据风控模型：构建安全高效的信用评估体系

在当今数字化金融时代，大数据风控已成为金融机构维护资产安全、提升信贷决策效率的重要手段。通过整合海量数据资源，运用先进的算法模型，金融机构能够精准识别潜在风险，有效防止欺诈和信用违约事件。本文将探讨金融行业大数据风控模型的核心要素、关键技术，并通过一个简化的代码示例展示模型构建的基本流程。一、大数据风控模型核心要素 1. 数...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

本文讲的是IBM陈剑：金融行业大数据解决方案实践,当前，行业对于“大数据”的关注疾速攀升，这并不亚于数据本身的增长程度。您是否想过，我们看到的“谈大数据色变”或许只是个表象，走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的“金矿”，为自己的业务飙升迈出制胜一步。　　作为行业引领者，IBM一直走在新趋势的前沿，对于大数据更是全力融合创新技术与行业经验助力客户梳理大数据概念，选择战略方向，制定方案....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

IBM Platform Computing 如何帮助金融行业掘金大数据

IT技术的进步、互联网的发展，衍生和扩大了许多新应用，新需求。人们的生活轨迹，工作轨迹都融入到互联网中，与之产生了各种数据，有信息、有图片、有文档、有视频，在后来网上购物，网上金融等，每个人无形中通过互联网产生了大量的数据。那么当全球数十亿人产生的数据集合起来是一个什么概念？一个任何IT企业都不敢也不能处理的数据。今天，IBM提出的大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

金融行业大数据用户画像实践

进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

金融行业的大数据应用之路

大数据产业发展进入了高速发展的快车道之后，很多企业经意识到了数据价值，不断加大数据领域的投资。特别是金融行业，在大数据领域的商业应用已经走到了其他行业的前面。金融行业具有信息化程度高，数据质量好，数据维度全，数据场景多的特点，因此大数据应用的成熟度较高，数据应用也取得了较好的成绩。特别是一些股份制商业银行的信用卡中心、领先的保险、证券企业，大数据应用已经取得的成效，得到了行业的认可。在全世.....

文章 2021-09-02 来自：开发者社区

金融行业云迁移最佳实践：HyperMotion助力江苏农信银行实施金融专有云创新项目，实现跨地域，多网点，大数据量迁移上云

项目概述当前，互联网技术将经济社会带入了“平台经济”的时代。《银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》要求，“十三五”期间银行业金融机构要积极运用云计算技术，开展云计算架构规划，主动实施架构转型，制定云计算标准，建立行业云平台。面对平台化的发展趋势，省联社如何打造以“平台金融”为牵引、以线上线下交互为特....

文章 2019-04-16 来自：开发者社区

从金融行业转型大数据，一路学习点滴的分享！

大数据学习之路，很漫长，但是请放心，Java 转大数据很轻松，零基础学大数据也很轻松，我会陪着你们一起搞起来，干就完事了。本篇文章有点长，都是我的真实感受。分为：开始、转折、成长、New Flag、关于此号、推荐、总结七个部分。开始我大学学的是软件工程专业，2018 年毕业。据统计，近几年毕业生中平均薪资最高的专业就是软件工程！还好我没有拉低平均水平，凭借自己努力和运气毕业去了一家金融大厂....

问答 2019-04-15 来自：开发者社区

金融行业如何搭建实用有效的Hadoop大数据平台，来实现数据采集，数据分析，数据挖掘？

搭建Hadoop大数据平台

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

IBM陈剑：金融行业大数据解决方案实践

文章 2017-08-22 来自：开发者社区

金融行业大数据治理背后藏着什么样的答案？

ZDNET至顶网CIO与应用频道 11月04日北京消息：金融行业是典型的数据驱动行业，自人民银行携手全国金融标准化技术委员会启动《银行业标准化体系框架》研究工作以来，人民银行先后下发了《金融业机构信息管理规定》、《贷款统计分类及编码标准（试行）》、《存款统计分类及编码标准（试行）》等多项标准，并牵头组建了有24家银行组成的金融统计标准化工作小组，加大数据标准化的工作力度。“数据是重要资产”的观....