动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
前言 一、问题描述 二、DP步骤 1、最优子结构 给定序列=[$_1,_2,⋯,_$],如果子序列[($_1$ ),($_2$ ), ⋯,($_$)]是其最大上升子序列,则[($_1$ ),($_2$ ), ⋯,((−1) )]是子问题=[1,2,⋯,((−1) )]的最大上升子序列吗? 例:给定 S = [1, 3, 4, 2, 7, 9, 6, 8],最大上升子序列可为 [1, 3,...
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从动态规划到贪心算法:最长递增子序列问题的方法全解析
题型简介 经典例题:300. 最长递增子序列 - 力扣(LeetCode) 最长递增子序列(Longest Increasing subsequence,LIS)是一个经典的问题。最长递增子序列是指在一个序列中,以不下降的顺序连续排列的一系列元素的子序列。这个子序列的长度就是最长递增子序列的长度。 题解代码 虽然注释详细,但与后文解题思路对应食用风味更佳~ ...
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【动态规划】【C++算法】801. 使序列递增的最小交换次数
作者推荐 【动态规划】【广度优先搜索】【状态压缩】847 访问所有节点的最短路径 本文涉及知识点 动态规划汇总 数组 LeetCode801使序列递增的最小交换次数 我们有两个长度相等且不为空的整型数组 nums1 和 nums2 。在一次操作中,我们可以交换 nums1[i] 和 nums2[i]的元素。 例如,如果 nums1 = [1...
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