polardb云数据库 RDS MySQL 版查询的相关内容

阿里云文档 2025-05-07

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-04-23

自动无感地提升慢SQL查询速度

PolarDB MySQL版列存索引（IMCI）为您提供自动列存索引提速功能，帮助您自动无感地提升慢SQL的查询速度。

阿里云文档 2025-04-23

Spark SQL交互式查询

如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。

问答 2025-02-18 来自：开发者社区

阿里云polardb数据库与MySQL相比在20万条数据时，查询出现140倍的性能差异

polardb 数据库单表数据35万，同表数据复制到mysql 版本，mysql 查询count（*）仅需0.696秒，polardb 却需要137.274秒操作系统如下内存cpu 都是一致的，32g ,4核，虚拟机有人知道是为什么嘛？是我设置不对，还是polardb 就是这么性能差？

阿里云文档 2024-11-05

如何通过主外键约束提升JOIN查询性能

本文介绍如何使用主键（PRIMARY KEY）与外键（FOREIGN KEY）之间的约束关系来优化查询计划，消除多余的JOIN操作。

阿里云文档 2024-07-26

设置交互式查询的优先级队列与队列并发数

为了更细致地控制查询并发数，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列，包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级，使不同查询进入不同的优先级队列，并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级，以及如何设置队列的并发数。

问答 2024-07-24 来自：开发者社区

PolarDB的并行查询功能是如何解决MySQL查询执行单线程问题的？

文章 2024-06-26 来自：开发者社区

PolarDB产品使用问题之mysql迁移后查询不走索引了，该如何解决

问题一：PolarDB有类似json_overlaps 这种函数吗？就是对数组格式的字段进行包含 PolarDB有类似json_overlaps 这种函数吗？就是对数组格式的字段进行包含参考回答：支持的函数在官网上可以查到哈 https://openpolardb.com/document?type=PolarDB-X ...

问答 2024-04-24 来自：开发者社区

为啥 polardb mysql的列存节点查询效率提升好像有100%的提升呢？

之前ADB也是列存索引帮助文档说是查询效率提升10%为啥 polardb mysql的列存节点查询效率提升好像有100%的提升呢？

问答 2024-04-04 来自：开发者社区

PolarDB中mysql迁移后查询不走索引了，怎么解决？ sql：SELECT a.id, a.name, a.std_name_id, b.name AS std_nameFROM data_assets_ms_v2.ItemNameMapping_sug a INNER JOIN data_assets_ms_v2.Tag_basictaginstance b ON a.std_name_....