文章 2024-09-12 来自:开发者社区

决策树算法大揭秘:Python让你秒懂分支逻辑,精准分类不再难

决策树算法,作为机器学习领域中的一颗璀璨明珠,以其直观易懂、解释性强以及能够处理非线性关系的特点,在众多分类与回归任务中大放异彩。相较于传统统计方法和其他复杂的机器学习模型,决策树以其独特的分支逻辑,让即便是非专业背景的读者也能轻松上手,实现数据的精准分类。今天,我们将通过Python这一强大的编程...

文章 2024-08-02 来自:开发者社区

决策树算法大揭秘:Python让你秒懂分支逻辑,精准分类不再难

决策树算法,作为机器学习领域中的一颗璀璨明珠,以其直观易懂、解释性强以及能够处理非线性关系的特点,在众多分类与回归任务中大放异彩。相较于传统统计方法和其他复杂的机器学习模型,决策树以其独特的分支逻辑,让即便是非专业背景的读者也能轻松上手,实现数据的精准分类。今天,我们将通过Python这一强大的编程...

文章 2024-04-03 来自:开发者社区

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20世纪50年代和60年代。最早的决策树算法是ID3(Iterative Dichot...

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
阿里云文档 2023-09-20

如何自定义Python脚本算法组件_工业大脑(Industrial Intelligence)

Python脚本组件支持直接在画布上随拖随写代码、定义输入输出字段,形成一个代码黑盒。本文为您介绍如何自定义Python脚本算法组件。

文章 2023-08-03 来自:开发者社区

决策树算法及python实现

下文只是对决策树的一个简要介绍,详细介绍:经典机器学习系列之【决策树详解】1.什么是决策树 / 判定树(Decision Tree)?       决策树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶端是跟结点。举个例子:我们用决策树来计算一下小明是否会去游泳,如上图所示,我们首....

决策树算法及python实现
文章 2023-06-16 来自:开发者社区

转:决策树算法及Python 代码示例

决策树是一种基于树形结构的算法,用于在一系列决策和结果之间建立模型。它通过对特征和目标变量之间的关系进行划分,来预测目标变量的值。 决策树算法示例:假设我们有一组数据,其中包含天气,温度,湿度和是否出门的特征,以及是否锻炼的目标变量。 我们可以使用决策树算法来建立一个模型,预测一个人是否会锻炼,根据他们的天气,温度,湿度和是否出门的信息。 例如,首先我们将天气作为第一个特征,如果天气是晴朗...

转:决策树算法及Python 代码示例
文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识决策树(ID3)算法_理解其python代码(二)

python递归构建决策树:Python 基础:count()方法:Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。示例:>>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list >>> a [-1, 3, 'aa', 85] >>> del a[0] # 删除第0....

文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识决策树算法_理解其python代码(一)

这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Tree决策树 project源码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842(一)计算给定数据集的香农熵(个人理解为计算给定信息集纯度的一种数学计算指标):from math import log def calcShannonEnt(dataSet):#cal....

文章 2022-10-10 来自:开发者社区

决策树(Decision Tree)算法详解及python实现

一、决策树概述策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。他是一种监督....

决策树(Decision Tree)算法详解及python实现
文章 2020-05-22 来自:开发者社区

机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。 其实我们生活当中经常在用决策树,只是我们自己没有发现。决策树的本质就是一堆if-else的组合,举个经典的例子,比如我们去小.....

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