阿里云文档 2025-05-07

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-05-07

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能,通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率,可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版(ARM架构)性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境,对倚天版(ARM架构)RDS MySQL与部署在ECS实例(X86架构)的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测,实时动态查看性能、价格和性价比结果。

文章 2024-04-27 来自:开发者社区

【专栏】提升MySQL性能和高可用性的策略,包括索引优化、查询优化和事务管理

引言:在当今数据驱动的时代,数据库的性能和可靠性对于企业应用至关重要。作为最受欢迎的开源关系型数据库之一,MySQL在高可用性和性能优化方面拥有丰富的特性和技巧。本文将深入探讨如何通过合理的索引设计、明智的查询优化以及有效的事务管理来提升MySQL的性能和确保其高可用性。文章分为三个部分,旨在为开发者和数据库管理员提供全面的优化指南。 第一...

文章 2024-04-24 来自:开发者社区

MySQL数据库优化技巧:提升性能的关键策略

MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种规模的应用程序中。然而,在处理大规模数据和高并发访问时,MySQL的性能可能会受到影响。为了充分发挥MySQL的性能潜力,需要实施一系列优化技术。本文将介绍一些关键的MySQL优化技巧,帮助你提升数据库性能并提供更好的用户体验。 合理设计数据库结构在设计数据库...

文章 2024-04-03 来自:开发者社区

MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)

随着数据量的不断增加,查询效率的下降成为数据库管理者的头疼问题。优化查询语句是一方面,而更关键的是通过巧妙的表设计来提高系统性能。本文深入探讨了通过优化数据类型、增加冗余字段、拆分表和使用非空约束等方法,从而改进表的设计,从根本上提高查询性能的策略。通过实际示例,我们展示了选择合适的整数类型、增加冗余字段的利与弊、拆分表的实践,以及使用非空约束的巧妙应用。这些建议不仅仅是理论,更是数据库管理员在....

文章 2023-07-24 来自:开发者社区

MySQL 数据访问与查询优化:提升性能的实战策略和解耦优化技巧(三)

优化 LIMIT 分页在大多数应用场景中,都需要将数据进行分页,一般会使用 LIMIT + offset 方法实现,同时+上合适的 order by 语句;若这种方式有索引的帮助,效率通常会不错,否则的话就需要大量的文件排序操作,还有一种情况,当偏移量非常大时,前面的大部分数据都会被抛弃,这样的代码太高;要优化这种查询时,要么在页面中限制分页的数量,要么优化大偏移量的性能,优化此类查询的最简单办....

文章 2023-07-24 来自:开发者社区

MySQL 数据访问与查询优化:提升性能的实战策略和解耦优化技巧(二)

2. 执行计划成本不等价于实际执行的成本有时候某些执行计划需要读取更多的页面,但是它的成本却更小,因为这些页面都是顺序读或这些页面都已经在内存中时,那么它的访问成本将会很小,MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中,哪些在磁盘,所以查询时执行过程到底需要多少次 IO 是无法得知的MySQL 最优可能与你想的不一样MySQL 优化是基于成本模型的优化,但是有可能不是最快的优化;A join B j....

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