【机器学习】集成学习（Boosting）——梯度提升树（GBDT）算法（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、引言之前我们使用Boosting模型讲解了AdaBoost算法模型的原理，采用加法模型和向前分步算法，它是采用了很多个基学习器按照一定权重进行线性组合。f M ( x ) = ∑ m = 1 M a m f m ( x ) f_M(x)=\sum_{m=1}^Ma_mf_....
【机器学习】集成学习（Boosting）——AdaBoost提升算法（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、集成学习我们平常使用的大多数模型都为单模型方式，有时单模型方式可能会造成误判或者过拟合的现象，所以我们就像能不能有一种方式可以融合多个模型，这就产生了集成学习的概念。集成学习通过构建多个分类器来完成学习任务，有时被称为多分类器系统，它是基于多个分类器共同完成模型的生成，集....
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