【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建
首先,让我们介绍一下什么是pytorch,它是一个基于Python的开源深度学习框架,它提供了两个核心功能:张量计算和自动求导。张量计算张量计算是指使用多维数组(称为张量)来表示和处理数据,例如标量、向量、矩阵等。pytorch提供了一个torch.Tensor类来创建和操作张量,它支持各种数据类型和设备(CPU或GPU)。我们可以使用torch.tensor()函数来创建一个张量,并指定它的形....
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Pytorch 中怎么计算网络的参数量
本博文以 Dense Block 为例,Pytorch 为 DL 框架,最终计算模块参数量方法如下:import torch import torch.nn as nn class Norm_Conv(nn.Module): def __init__(self,in_channel): super(Norm_Conv,self).__init__() se...
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