Python之pandas：在pandas中创建category类型数据的几种方法之详细攻略
在pandas中创建category类型数据的几种方法之详细攻略 T1、直接创建 category类型数据可知，在category类型数据中，每一个元素的值要么是预设好的类型中的某一个，要么是空值（np.nan）。 T2、利用分箱机制(结合max、mean、min实现二分类)动态添加 category类型数据输出结果[NaN, 'medium', 'medium', 'fat']Categori....
06 pandas DataFrame - 数据过滤、NaN处理、统计方法
=== 数据过滤获取 === 个人觉得并没有什么用，完全可以用切片或索引器代替 stu_info = pd.read_excel('student_info1.xlsx',sheetname='countif',index_col='学号').head(3) stu_info[stu_info.columns[0:]] === 缺失值处理 === 原数据： stu_info = ...
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