树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台,实现用户在网页上上传一张树叶图片识别其名称。 .....

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系统效果图片 三、演示视频 and 代码 and 介绍 视频+代码+介绍:https:/...

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练好的模型,使用Django开发一个网页界面平台,实现用户上传一张图片识别其名称 用户...

文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集
一、介绍 文本情感分析系统,使用Python作为开发语言,基于文本数据集,使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/yn2i...

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 and 代码 视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/ws...

蔬菜识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
一、介绍 蔬菜识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频+代码 视频+完整代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/uc1z...

花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】
一、介绍 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。图像识别是深度学习领域最为重要和最具挑战性的研究方向之一。本项目即是基于这一背景,通过使用.....

水果识别系统Python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法
一、介绍 水果识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/sr43e6q0w...

Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+完整代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/...

Python交通标志识别系统,TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/negbi656d7r4b0vi ...

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