软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）
Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器 前言 在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。Pandas提供了一个功能强大的去重函数——drop_duplicates()，它可以帮助我们轻松地处理数据中的重复值。本文将详细介绍drop_duplicates()函数的用法和应用场景。 去重的重要性和应用...
软件测试|数据处理神器pandas教程（十）
前言之前我们介绍了pandas处理时间以及pandas时间序列的内容，本文我们来介绍pandas处理时间差的有关操作。Timedelta 表示时间差（或者时间增量），我们可以使用不同的时间单位来表示它，比如，天、小时、分、秒。时间差的最终的结果可以是正时间差，也可以是负时间差。本文主要介绍创建 Timedelta （时间差）的方法以及与时间差相关的运算法则。创建时间差对象通过传递字符串可以创建 ....
软件测试|数据处理神器pandas教程（七）
前言当进行数据分析时，我们会遇到很多带有日期、时间格式的数据集，在处理这些数据集时，可能会遇到日期格式不统一的问题，此时就需要对日期时间做统一的格式化处理。比如“Friday, March 24, 2023”可以写成“24/3/23”，或者写成“03-24-2023”。日期格式化符号在对时间进行格式化处理时，它们都有固定的表示格式，比如小时的格式化符号为%H ,分钟简写为%M ，秒简写为%S。下....
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