文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【数据挖掘】决策树中C4.5与CART算法讲解及决策树应用iris数据集实战(图文解释 附源码)

需要完整代码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1:C4.5算法Quinlan在1993年提出了ID3的改进版本C4.5算法。它与ID3算法的不同主要有以下几点(1)分支指标采用增益比例,而不是ID3所使用的信息增益(2)按照数值属性值的大小对样本排序,从中选择一个分割点,划分数值属性的取值区间,从而将ID3的处理能力扩充到数值属性上来(3)将训练样本集中的位置属性值用最常用的值代替,或....

【数据挖掘】决策树中C4.5与CART算法讲解及决策树应用iris数据集实战(图文解释 附源码)
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

机器学习 -决策树算法中子数据集的划分

决策树算法中子数据集的划分Note: 本文中的代码另外有采用了TypeScript/JavaScript进行实现的版本。作者关注到,谷歌TensorFlow团队近几年在JavaScript语言上动作频频,自推出同接口的JavaSccript版本TensorFlow.js后,在2020年先后右推出与Pandas同接口的JavaScript版本库"Danfo.js",同时配套推出了一个类似于Jupy....

机器学习 -决策树算法中子数据集的划分
文章 2021-10-30 来自:开发者社区

ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测

输出结果初步处理后的 X_train: (984, 474)   (0, 0)    31.19418104265403  (0, 78)    1.0  (0, 82)    1.0  (0, 366)    1.0  (0, 391)    .....

ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测

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