Logback 与 log4j2 性能对比：谁才是日志框架的性能王者？
在Java开发中，日志框架是不可或缺的工具，它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误，对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中，Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出，成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比，通过详细的分析和实例，帮助大家理解两者之间的性能差异，以便在实际项目中做出更明智的选择。 一、性能对比概述 ...
在容器内文件采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下CPU使用率
在容器内文件采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下的CPU使用率分别是多少？
在标准输出流采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下的CPU使用
在标准输出流采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下的CPU使用率分别是多少？
在 iLogtail 配置中，如何避免输出组件导致的性能差异，并过滤掉特定命名空间的日志？
在 iLogtail 配置中，如何避免输出组件导致的性能差异，并过滤掉特定命名空间的日志？
浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之测试日志内容大小对系统性能的影响问题如何解决
问题一：有没有什么办法测试日志内容大小对系统性能的影响？ 有没有什么办法测试日志内容大小对系统性能的影响？ 参考回答： 可以进行两组测试对比：第一组将不同大小的日志写入内存，使用 Log4j 中的 CountingNoOp Appender 进行计数统计；第二组将不同大小的日志写入磁盘文件。通过这两组测试，我们发现随着日志内容的增大，系统的吞吐量会明显下降。 ...
浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之使用日志框架记录日志问题如何解决
问题一：如何使用日志框架记录日志？ 如何使用日志框架记录日志？ 参考回答： 使用日志框架记录日志非常简单。例如，在使用 log4j 或 logback 时，可以通过以下代码获取 Logger 对象并记录日志： Logger logger = LogFa...
5% 消耗，6 倍性能：揭秘新一代 iLogtail SPL 日志处理引擎与 Logstash 的 PK
1. 引言 在当今数据驱动的时代，日志收集和处理工具对于保障系统稳定性和优化运维效率至关重要。随着企业数据量的不断增加和系统架构的日益复杂，传统日志处理工具面临着性能、灵活性和易用性等多方面的挑战。Logstash 作为一款广受欢迎的开源日志收集与处理工具，早已广泛应用于各类 IT 环境。然而，随着需求的多样化和技术的发展，新一代日志处理解决方案——iLogtail[1]应运而...
10倍性能提升-SLS Prometheus 时序存储技术演进
可观测近年来一直是非常火热的话题，围绕着可观测国内外诞生了非常多的创业公司，包括老牌的监控、APM、日志厂商也纷纷进入，追求在一个产品上同时支持日志、监控、Trace等多种可观测能力。 回归到可观测概念的本质，是针对各类海量数据（Log/Trace/Metric...）进行的业务创新。而支撑数据创新的核心是一套稳定、强大、普惠的存储计算引擎。 相比业界使用多套...
性能工具之linux常见日志统计分析命令
一、引言 在上文中，我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用，接下来我们看看具体在性能测试领域的运用，本文主要介绍的是在 Tomcat 和 Nginx access日志的统计分析。 二、Tomcat 统计请求响应时间 server.xml 使用配置方式，%D-请求时间，%F-响应时间 <Valve classNam...
更优性能与性价比，从自建 ELK 迁移到 SLS 开始
1. 背景 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana) 是当下开源领域主流的日志解决方案，在可观测场景下有比较广泛的应用。 随着数字化进程加速，机器数据日志增加，自建 ELK 在面临大规模数据、查询性能等方面有较多问题和挑战。如何解决可观测数据的低成本、高可用是一个新的话题。 SLS 是由阿里云推出的云上可观测 S...
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