使用Arena提交PyTorch分布式训练作业
PyTorch是一个开源的深度学习框架,广泛应用于各种深度学习模型的训练任务中,本文演示如何使用Arena提交PyTorch多机多卡训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
【从零开始学习深度学习】34. Pytorch-RNN项目实战:RNN创作歌词案例--使用周杰伦专辑歌词训练模型并创作歌曲【含数据集与源码】
RNN项目实战使用周杰伦专辑歌词训练模型并创作歌曲 本文将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。然后通过循环神经网络RNN进行模型训练,然后使用训练好的模型创作歌曲。 语言模型数据集采用的是我最喜欢的歌手周杰伦第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的所有歌词,下面来开始我们的项目吧。 1.语言模型数据集预处理 1....

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。
如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。
如何使用EAIS训练PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。
【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量
1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和") for i in seg_list: printf(i);1.3 词向量在NLP中,一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量,然后让每个词以词向量的形式型的输入,进行一些指定任务的训练。对于一个完整的训练任务,词向量的练大多发生...

【Pytorch神经网络实战案例】11 循环神经网络结构训练语言模型并进行简单预测
1 语言模型步骤简单概述:根据输入内容,继续输出后面的句子。1.1 根据需求拆分任务(1)先对模型输入一段文字,令模型输出之后的一个文字。(2)将模型预测出来的文字当成输入,再放到模型里,使模型预测出下一个文字,这样循环下去,以使RNN完成一句话的输出。1.2 根据任务设计功能模块(1)模型能够记住前面文字的语义;(2)能够根据前面的语义和一个输入文字,输出下一个文字。1.3 根据功能模块设计实....

【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集:Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①
import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.data import DataLoader # 取消全局证书验证(当项目对安全性问题不太重视时,推荐使用,可以全局取消证书的验证,简易方便) import ....
【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集:Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法
import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # png格式是四个通道,除了RGB三通道外,还有一个透明....
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