MATLAB lstm回归预测的相关内容

文章 2024-05-24 来自：开发者社区

【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型是一种结合了多种时间序列分析和机器学习技术的综合模型。下面我将分别介绍这三个组成部分的基本原理，并解释它们是如何结合起来进行回归预测的。变分模态分解（VMD）: 变分模态分解（VMD）是一种用于信号处理的时频分析方法。它通过将一个复杂信号分解为一系列具有不同中...

文章 2024-05-23 来自：开发者社区

【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型是一种结合了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）、主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的复杂回归序列预测方法。下面分...

文章 2024-01-19 来自：开发者社区

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1 基本定义PSO_LSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（Particle Swarm Optimization，简称PSO）和长短时记忆（Long Short-Term Memory，简称LSTM）神经网络的混合模型。这种模型主要用于处理时间序列数据，并对未来的值进行预测。下面详细介绍PSO_LSTM神经网络回归预测算....

文章 2023-12-06 来自：开发者社区

【MATLAB 】LSTM长短时记忆神经网络回归预测

1 基本定义随机森林时序预测算法是一种基于随机森林的时间序列预测方法。它的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据，以减小过拟合的风险。随机森林时序预测算法的主要步骤如下：样本抽样：从原始数据中随机抽取一部分样本，用于训练每个决策树。特征抽样：从原始特征中随机选取一部分特征，用于训练每个决策树。决策树训练：使用抽样得到的样本和特征，构建多个....

文章 2023-07-09 来自：开发者社区

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测本次在此代码基础上，新增多输出滑动窗口功能。多输入单输出滑动窗口回归预测一、实现效果往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路，本文介绍如何对多输入多输出数据进行滑动窗口的思路。实现效果如下： 1.训练过程： 2.训练集拟合效果：训练集...

文章 2023-07-06 来自：开发者社区

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型，鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数，修正LSTM残差

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型，鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数，修正LSTM残差一、效果展示 1.鲸鱼算法优化ORELM隐含层节点及C值2超参。 2.ORELM优化前后对比 3.WOA-ORELM修正LSTM残差效果。二、数据展示一列数据，案例数据为541个样本&...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型，PCA预处理降维

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型，PCA预处理降维在本文中，将展示一个使用多次循环递归拓展（REMR）理论来改进LSTM回归预测问题。通过多次循环，优化训练集和测试集输入权重，从而更新输入数据，其次通过PCA主成分分析降维，控制特征数量。从而优化输入变量，改善训练模型，优化预测结果。一、数据情况103*8 前七....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型

【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型运行环境：matlab2020a，cpu数据：本文采用600行6输入1输出数据样本，其中前500（90%训练，10%验证），后100进行测试。为了简化数据，对下图数据缩小100倍值。思路：LSTM_Attention的代码网上基本有售卖，本文在基础上进行优化，即通过嵌入Circle映射....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第19期】基于贝叶斯Bayes算法优化CNN-LSTM长短期记忆网络的单列时间序列模型及多输入单输出回归预测模型

基于贝叶斯Bayes算法优化CNN-LSTM长短期记忆网络的单列时间序列模型及多输入单输出回归预测模型前言前面在【MATLAB第8期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型，即单输入数据时间序列预测，见本人CSDN主页。前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架，见本人CSDN主页。....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型

【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型一、实现效果往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路，本文介绍如何对多输入单输出数据进行滑动窗口的思路。实现效果如下：训练过程测试集拟合效果二、数据设置：198行（代表198天），21列数据，其中前20列为变量，第21列为因变量。前80%数据训练，后20%数据测试三、滑动窗口处理：滑动窗口尺寸为7，....