【Pytorch神经网络理论篇】 12 卷积神经网络实现+卷积计算的图解
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....
卷积神经网络(高级篇) Inception Moudel
Inception Moudel1、卷积核超参数选择困难，自动找到卷积的最佳组合。2、1x1卷积核，不同通道的信息融合。使用1x1卷积核虽然参数量增加了，但是能够显著的降低计算量(operations)3、Inception Moudel由4个分支组成，要分清哪些是在Init里定义，哪些是在forward里调用。4个分支在dim=1(channels)上进行concatenate。24+16+2....
卷积神经网络(基础篇)
说明 0、前一部分叫做Feature Extraction，后一部分叫做classification 1、每一个卷积核它的通道数量要求和输入通道是一样的。这种卷积核的总数有多少个和你输出通道的数量是一样的。 2、卷积(convolution)后，C(Channels)变，W(width)和....
【GRU回归预测】基于贝叶斯网络以后卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络数据分类预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
回归预测 | MATLAB实现Group-CNN分组卷积神经网络多输入单输出回归预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
卷积神经网络分类算法的模型训练
卷积神经网络分类算法的模型训练启动Web服务器、应用使用说明和测试结果示例。模型创建与编译原VGG-16模型要求输入224×224×3的图片，限于GPU的计算能力，选择将28×28×1的数据集图片大小重置为56×56×1，由此计算出进入第一个全连接层的图像尺寸为7×7×256；最后一个全连接层输出值设为类别数量10。按设计好的参数定义模型结构，代码如下：为了评估实际情况和预测情况的差距，引入相对....
基于卷积神经网络的分类算法
基于卷积神经网络的分类算法应用机器学习模型采用卷积神经网络，部署在Web环境中，通过Fashion-MNIST数据集进行模型训练和改进，实现网页端服装类别精准识别。运行环境在Windows系统中下载Anaconda，下载地址为：https://www.anaconda.com/。本项目采用Python 3.6版本，完成Anaconda的安装并配置好环境变量，也可以下载虚拟机在Linux环境下运行....
PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络
在深度学习的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络，它们对深度学习的学术研究和工业生产都起到了巨大的促进作用，如VGG、ResNet、Inception和DenseNet等，很多投入实用的卷积神经都是在它们的基础上进行改进的。初学者应从试验开始，通过阅读论文和实现代码（tensorflow.keras.applications包中实现了很多有影响力的神经网络模型的源代码）来全面了解它们。下文简....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多卷积相关
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践，连接国内外相关技术社群信息，追踪业内DNS产品动态，加强信息共享，欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注