文章 2025-02-11 来自:开发者社区

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍 蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Ru....

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
文章 2025-02-09 来自:开发者社区

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V1的RT-DETR轻量化改进方法研究。MobileNet V1基于深度可分离卷积构建,其设计旨在满足移动和嵌入式视觉应用对小型、低延迟模型的需求,具有独特的模型收缩超参数来灵活调整模型大小与性能。本文将MobileNet V1应用到RT-DETR中,有望借助其高效的结构和特性,提升RT-DETR在计算资源有限环境下的性能表现,同时保持一定的精度....

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
文章 2025-02-09 来自:开发者社区

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络

一、本文介绍 本文记录的是利用PP-LCNet中的DepSepConv模块优化RT-DETR。本文利用DepSepConv模块改善模型结构,使模型在几乎不增加延迟的情况下提升网络准确度。 模型 参数量 计算量 推理速度 rtdetr-l 32.8M 108.0GFLOPs 11.6ms Improv...

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
文章 2025-02-04 来自:开发者社区

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V1的YOLOv11轻量化改进方法研究。MobileNet V1基于深度可分离卷积构建,其设计旨在满足移动和嵌入式视觉应用对小型、低延迟模型的需求,具有独特的模型收缩超参数来灵活调整模型大小与性能。本文将MobileNet V1应用到YOLOv11中,有望借助其高效的结构和特性,提升YOLOv11在计算资源有限环境下的性能表现,同时保持一定的精度....

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
文章 2025-02-04 来自:开发者社区

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络

一、本文介绍 本文记录的是利用PP-LCNet中的DepSepConv模块优化YOLOv11中的C3k2。本文利用DepSepConv模块改善模型结构,使模型在几乎不增加延迟的情况下提升网络准确度。 模型 参数量 计算量 推理速度 YOLOv11m 20.0M 67.6GFLOPs 3.5ms Im...

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
文章 2025-01-09 来自:开发者社区

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM

1.程序功能描述 基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP神经网络,RBF神经网络,LSTM网络.对比预测结果和预测误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```for i = 1:floor(length(data1)/5); p1w(5i-4:5i,1) = [p1(...

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM
文章 2024-12-06 来自:开发者社区

深入理解深度学习中的卷积神经网络(CNN)##

引言 随着大数据时代的到来,如何从海量数据中提取有用信息成为了一大挑战。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),以其强大的特征提取能力,在图像识别、语音处理等领域取得了显著成果。本文将从CNN的基本概念出发,逐步深入其内部机制,探讨其在各领域的应用实例。 CNN的基本概念 卷积神经网络...

文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

一、介绍 宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Ma....

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
文章 2024-11-29 来自:开发者社区

深入理解深度学习中的卷积神经网络(CNN)

在人工智能的浪潮中,深度学习以其强大的数据处理和模式识别能力,引领了计算机视觉、自然语言处理等多个领域的革命性进展。其中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为深度学习的核心算法之一,在图像和视频识别、物体检测、图像生成等领域展现出了卓越的性能。本文将深入探讨卷积神...

文章 2024-11-29 来自:开发者社区

深入理解深度学习中的卷积神经网络(CNN)

在人工智能的浪潮中,深度学习作为一股不可忽视的力量,正引领着各个领域的变革。其中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为深度学习的核心算法之一,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域展现出了强大的性能。本文将深入探讨卷积神经网络的工作原理、关键组件以及其在现...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

域名解析DNS

关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等