目标检测算法数据集的相关内容

文章 2024-03-25 来自：开发者社区

目标检测算法训练数据准备——Penn-Fudan数据集预处理实例说明（附代码）

0. 前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。本文以Penn-Fudan数据集预处理为例，说明用于目标检测算法训练的数据集的预处理方法及过程。因为要给目标检测算法进行训练，需要预先提取出图像中定位及分类相关信息，过程稍...

文章 2023-05-18 来自：开发者社区

【项目实践】从零开始学习SSD目标检测算法训练自己的数据集（附注释项目代码）（二）

2.3、SSD的训练过程与细节2.3.1、框架训练的具体步骤首先VGG16在ILSVRC CLS-LOC数据集上进行预训练。然后将VGG16的全连接层fc6和fc7转换成3×3卷积层Conv6（Conv6采用带孔卷积Dilation Convolution，Conv6采用3×3大小，dilation rate=6的膨胀卷积）和1×1卷积层Conv7；然后移除dropout层和fc8层，并新增一系....

文章 2023-05-18 来自：开发者社区

【项目实践】从零开始学习SSD目标检测算法训练自己的数据集（附注释项目代码）（一）

1、SSD的知识思维脑图2、简介2.1、SSD出现的背景针对YOLO V1对于小目标检测的缺陷一个死板的边框定制，导致如果出现过于密集检测物体时，效果就会比较差，而对于多阶段检测的方法，诸如，RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN虽然对于小目标有比较好的检测效果，但是由于其自身会产生很多的冗余边界框导致基于分类的检测方法的检测时间比较久，很难满足实时性的要求。SSD是一个端到端的模....

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更新时间 2024-12-05 15:00:52

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