AI加速:使用TorchAcc实现ResNet-50模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型,便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
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ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。
【前沿经典模型】ResNet最强改进之ResNeSt(附源码)(二)
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【前沿经典模型】ResNet最强改进之ResNeSt(附源码)(一)
1、ResNeSt简介 虽然图像分类模型最近继续向前发展,但大多数应用,如目标检测和语义分割仍然使用ResNet变种作为骨干网络,因为它们的简单和模块化的结构。该论文提出了一个模块化的分散注意力模块(Split-Attention block),通过将这些分散注意力模块的堆叠得到了一个新的分散注意力模块,称之为ResNeSt。网络保留了整个ResNet结构,以直接用于下....

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