不再让CPU和总线拖后腿：Exafunction让GPU跑的更快！
对于并行运算，GPU 的应用效率是最高的。在云服务中使用 GPU 是获得低延迟深度学习推理服务最经济的方式。使用 GPU 的主要瓶颈之一是通过 PCIe 总线在 CPU 和 GPU 内存之间复制数据的速度。对于许多打算用于高分辨率图像和视频处理的深度学习模型来说，简单地复制输入会大大增加系统的整体延迟，特别是当非推理任务，如解压缩和预处理也可以在 GPU 上执行时。在这篇博文中，研究者们将展示如....
140CPU67160 专门处理给定总线的输入
140CPU67160 专门处理给定总线的输入高端系统引入了频道控制器本质上是专门处理给定总线的输入和输出的小型计算机。国际商用机器公司介绍了这些IBM 709在1958年，它们成为了他们平台的一个共同特征。其他高性能供应商，如控制数据公司实现了类似的设计。一般来说，通道控制器会尽最大努力在内部运行所有的总线操作，如果可能的话，在已知CPU繁忙时将数据转移到其他地方，并且只在必要时使用中断。这.....
【汇编语言/底层开发】1、CPU的总线与存储器
1. 总线 CPU对存储器的读写操作是通过链接CPU同其他芯片的导线完成的，这样的导线即称作总线。根据传输的信息的不同，总线在逻辑上分为地址总线、控制总线和数据总线3大类。 （1）地址总线： CPU通过地址总线指定存储器单元，地址总线上能传递多少不同信息，CPU就可以对多少个存储单元进行寻址。如果一个CPU有N根地址线，则其地址总线宽度为N，寻址能力为2^N个内存单元。 （2）数据总线： 数据总....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。