MCP+Hologres+LLM搭建数据分析Agent
LLM大模型在数据分析领域的挑战 在数据分析领域，大模型（LLM）具备强大语言理解能力，NL2SQL等各类智能化工具也极大提升了数据分析人员的分析效率，但仍旧面临不少挑战： 传统 LLM 缺乏实时数据接入能力，无法动态调用专业工具链，上下文记忆链路短，数据分析经过多步骤分解后逐渐出现幻觉 数据分布在不同系统，例如在线数据平台、本地CSV/Excel等文件，跨...
在Docker上部署Ollama+AnythingLLM完成本地LLM Agent部署
在Docker上部署Ollama+AnythingLLM以完成本地LLM Agent部署 本文将详细介绍如何在Docker上部署Ollama和AnythingLLM，从而实现本地LLM Agent的功能。将会涵盖环境准备、Docker安装、Ollama和AnythingLLM的配置和运行。 一、环境准备 操作系统要求： 本文假设您使用的是Ubuntu 20.0...
端到端优化所有能力，字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的快速发展为智能体（Agent）的构建提供了新的可能。近日，字节跳动的研究团队提出了一种名为AGILE（AGent that Interacts and Learns from Environments）的新型LLM Agent框架，...
RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐 1.MaxKB MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识，并提供智能问答功能。想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各...
基于LLM大模型Agent的适用范围和困境
本文提到大模型通常的工作方式，即通过提示词进行问答，并指出了两个主要问题：历史对话信息的管理和令牌数量的限制。文章讨论了知识库问答和个人助手两个应用场景，并分析了各自面临的困境，如知识库无法有效处理多模态信息和大型文档，个人助手则受限于工具参数的复杂性和令牌长度。文章还提到了微调（FINE-TUNING）作为改善模型性能的方法，以及在不同领域的应用潜力。最后，分享了对微调成为标准操作流程的预期，....
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体...
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提...
LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！
LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！ SWIFT支持了开源模型，尤其是中小型模型（7B、14B等）对Agent场景的训练，并将loss-scale技术应用到agent训练中，使中小模型API Call能力更稳定，并支持使用单张商业级显卡进行Agent推理和部署，可以直接在生产场景中全链路闭环落地使用。 1.环境安装 #设置pi...
LangChain Agent：赋予 LLM 行动力的神秘力量
LangChain Agent 是什么？有什么用？基本原理是什么？ 那么多 Agent 类型在实际开发中又该如何选择？ 如果以上有你想知道的答案，那么请往下看 那么如果没有呢？看看嘛，反正又不吃亏 (～￣▽￣)～ What & Why 丹尼尔：蛋兄，我又来了。今天主要想跟你深入了解下 LangChain 中的 Agent 蛋先生：Agent，知道中文是什么意思吗？ ...
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