LatentLM：微软联合清华大学推出的多模态生成模型，能够统一处理和生成图像、文本、音频和语音合成
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 多模态处理：LatentLM能同时处理离散和连续数据，如文本、图像、音频等。 自回归生成：基于next-token diffusion技术，模型自回归生成连续数据的潜在向量。 ...
微软NaturalSpeech语音合成推出第三代
微软近期推出了NaturalSpeech语音合成技术的第三代产品——NaturalSpeech 3，这是其在自然语音合成领域的又一重要里程碑。这一全新的文本到语音（TTS）系统，采用了创新的因子化扩散模型，能够在没有任何先前样本的情况下，生成自然且高质量的语音。这一技术的进步不仅展示了微软在语音合成技术上的领先地位，也为未来的语音交互和智能助手的发展提供了更多可能性。 NaturalSpeec.....
黄学东：微软TTS，第一款实时神经网络语音合成服务
一个月之前，微软发布了基于深度神经网络的文本到语音（text-to-speech，TTS）系统，并且做为 Azure 认知服务中的一项，提供面向客户的预览版本。就此，我们采访了微软语音、自然语言与机器翻译的技术负责人黄学东，他向我们展示了一系列 TTS 生成的「真假难辨」的语音样例，并分享了微软在 TTS 一途上的经历与考量。下面的视频里包括了三段录音与三段合成音，你能分辨出机器与人声的区别吗？....
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