如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。
【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (2)
键值对RDDmapValuesval rdd = sc.parallelize(List("a","b","c","d")) //通过map创建键值对 var rddp = rdd.map(x=>(x,1)) rddp.collect rddp.keys.collect rddp.values.collect //通过mapValues让所有Value值加一 rddp.mapValues(....
【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总 (1)
RDDAuthor:萌狼蓝天【哔哩哔哩】萌狼蓝天【博客】https://mllt.cc【博客园】萌狼蓝天 - 博客园【微信公众号】mllt9920【学习交流QQ群】238948804目录RDD特点创建从内存中创建RDD从外部存储创建RDD1.创建本地文件2.启动spark-shell3.从本地文件系统中读取从HDFS创建RDD1.在HDFS根目录下创建目录（姓名学号）2.上传本地文件到HDFS3....
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
RDD的5大特点 1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于RDD来说，每个分片都会被一个计算任务处理，并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数，如果没有指定，那么就会采用默认值。默认值就是程序所分配到的C...
Spark RDD概念学习系列之细谈RDD的弹性（十六）
细谈RDD的弹性 所谓，弹性，是指在内存不够时可以与磁盘进行交换。 弹性之一：自动的进行内存和磁盘数据存储的切换 弹性之二：基于Lineage（血缘）的高效容错 弹性之三：Task如果失败会自动进行特定次数的重试 弹性之四：Stage如果失败会自动进行特定次数的...
Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器（十八）
1、rdd持久化 2、广播 3、累加器 1、rdd持久化 通过spark-shell，可以快速的验证我们的想法和操作！ 启动hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSin...
Spark RDD概念学习系列之RDD的重要内部属性（十五）
RDD的重要内部属性 通过 RDD 的内部属性，用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。 1）分区列表：通过分区列表可以找到一个 RDD 中包含的所有分区及其所在地址。 2）计算每个分片的函数：通过函数可以对每个数据块进行 RDD 需要进行的用户自定义函数运算。 3）对父 RDD 的依赖列表：为了能够回溯到父 RDD，为容错等提供支持。...
Spark RDD概念学习系列之为什么会引入RDD？（一）
为什么会引入RDD？ 我们知道，无论是工业界还是学术界，都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据，如MapReduce和Dryad。这些系统将分布式编程简化为自动提供位置感知性调度、容错以及负载均衡，使得大量用户能够在商用集群上分析超大数据集。大多数现有的集群计算系统都是基于非循坏的数据流模型。即从稳定的物理...
Spark RDD概念学习系列之RDD是什么？（四）
RDD是什么? 通俗地理解，RDD可以被抽象地理解为一个大的数组（Array），但是这个数组是分布在集群上的。详细见 Spark的数据存储 Spark的核心数据模型是RDD，但RDD是个抽象类，具体由各子类实现，如MappedRDD、 ShuffledRDD等子类。 Spark将常用的大数据操作都转化成...
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