基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念
数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。
如何在HBaseonOSS架构下使用OSS作为HBase的底层存储
在EMR-5.6.0及以后版本和EMR-3.40.0及以后版本中使用HBase时,您可以存储HBase的数据在OSS上。本文为您介绍HBase on OSS架构,以及如何使用OSS作为HBase的底层存储。
【PDF下载】阿里技术峰会之企业大数据平台仓库架构建设
主讲人介绍 李金波 阿里云高级技术专家 视频介绍 随着互联网规模不断扩大,数据也在爆炸式增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础——数据仓库,如何利用平台新特性、如何让企业更好的创建数据应用,这对数据仓库建设提出了更高要求。本次分享将介绍如何利用大数据平台特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库。 ...
【PDF下载】阿里技术峰会之基于大数据的全球电商系统架构
主讲人介绍 郭东白 阿里巴巴速卖通技术总监 视频介绍 任何微小的局部性能优化(investment)带来的新增订单(return)可以被精确估算出来。这种准确度量,帮助我们理智决策在性能上的投入,也带来新的跨团队、可拆分、大规模协同和跨领域复制的全新性能优化模式。利用该模式,AliExpress团队在6个月带来10.5%订单增长,且该模式被复制到淘宝、天猫、聚划算和阿里...
【阿里在线技术峰会】李金波:企业大数据平台仓库架构建设思路
本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的《企业大数据平台仓库架构建设思路》的分享整理而成。随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。分享中,李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库。 直播视频: (点击图...
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