机器学习算法竞赛实战--3,数据探索
数据挖掘是竞赛的核心模块之一,贯彻竞赛始终也是很多竞赛胜利的关键那么数据探索又是什么呢?可以解决哪些问题?首先应该明确3点,即如何确保自己准备好竞赛使用的算法模型如何为数据集选择最合适的算法如何定义可用于算法模型的特征变量数据探索可以帮助回答以上这3点,并能够保证竞赛的最佳结果,它是一种总结,可视化和熟悉数据集中重要特征的方法。数据探索有利于我们发现数据的一些特征,数据之间的关联性有助于后续的特....

机器学习算法竞赛实战--2,问题建模
当参赛者拿到竞赛题目的时候,首先应该考虑的事情就是问题建模,同时完成基线模型的管道搭建,从而能够第一时间获得结果上的反馈帮助后续工作的进行,此外,竞赛的存在都依赖于真实的业务场景和复杂的数据参赛者通常对此会有很多想法,但是线上的提交结果验证的次数往往有限因此合理的切分训练集和验证集以及构建可信的线下验证就变得十分重要。这也是保障模型具有泛化性的基础。竞赛中的问题建模主要可以分为赛题理解,样本选择....

机器学习算法竞赛实战--1,初见竞赛
之所以强烈推荐用竞赛作为积极学习适当的重要方式是因为他实在是一个快速入门,积极学习的极佳方式,对于初学者来说,他们的水平并不足以支撑他们直接进到企业接触实际的应用场景,而从书里得来的知识终究有些浅薄。在时代的洪流之下,各行各业都在寻求生存之道利用先进的技术完成转型则是一个很好的办法,有些企业就开始寻求人工智能的助力开始向社会征求优秀的算法解决方案,此外,在学术领域的研究者们也渴望获得企业的场景和....

天池读书会|机器学习算法竞赛实战(文末赠书)
天池读书会之《机器学习算法竞赛实战》本周五(10月29日)晚七点准时开始直播。天池读书会之《机器学习算法竞赛实战》,由阿里云天池和图灵社区联合举办,本次邀请到图书作者本人,先就职于小米商业算法部的王贺大佬(鱼遇雨欲语与余)解读图书《机器学习算法竞赛实战》内容,以天池平台开放的二手车交易价格预测为例从实战入手了解机器学习竞赛的流程和几个核心的算法竞赛方向。大家可以在文末获取直播预约的入口和项目实战....

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