《数据科学：R语言实战》一第2章 序列的数据挖掘2.1 模式
本节书摘来自异步社区《数据科学：R语言实战》一书中的第2章，第2.1节，作者 【美】Dan Toomey（丹·图米），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 序列的数据挖掘 数据科学：R语言实战数据挖掘技术一般用于检测数据中的序列或模式。本章中，我们将试图使数据遵循一种模式，在此模式中，一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。 本章描述了在数据集中查找模式的不同方....
R语言数据挖掘2.5.2 从序列模式中生成规则
2.5.2 从序列模式中生成规则 序列规则、标签序列规则和类序列规则都可以从序列模式中生成，这些可以从前面的序列模式发现算法中得到。
R语言数据挖掘2.1 关联规则和关联模式概述
2.1 关联规则和关联模式概述 数据挖掘的一个最受欢迎的任务就是发现源数据集之间的关系，它从不同的数据源（如购物篮数据、图数据或流数据）中发现频繁模式。 为了充分理解关联规则分析的目的，本章中所有算法均用R语言编写，这些代码使用算法的标准R添加包（如arules添加包）进行说明。
R语言数据挖掘第2章 频繁模式、关联规则和相关规则挖掘
第2章 频繁模式、关联规则和相关规则挖掘 本章中，我们将首先学习如何用R语言挖掘频繁模式、关联规则及相关规则。然后，我们将使用基准数据评估所有这些方法以便确定频繁模式和规则的兴趣度。本章内容主要涵盖以下几个主题： 关联规则和关联模式概述 购物篮分析 混合关联规则挖掘 序列数据挖掘 高性能算法 关联规则挖掘算法可以从多种数据类型中发现频繁项集，包括数值数据和分类数据。根据不同的适用环境，关联规...
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