技术云原生大数据计算服务 MaxCompute分析的相关内容

阿里云文档 2025-06-26

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源

本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-06-20

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-05-14

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-05-14

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-05-14

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源

本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

探索云原生技术在大数据分析领域的应用

随着云计算技术的不断进步，云原生技术已经成为许多企业进行应用开发和部署的首选。云原生技术的核心理念是将应用程序设计为可以在云上弹性扩展和自动管理的方式。与传统的基于物理服务器或虚拟机的部署方式相比，云原生技术能够提供更高的灵活性和可靠性，同时降低成本和管理复杂度。在大数据分析领域，云原生技术也展现出了巨大的潜力和优势。首先，云...

文章 2024-03-29 来自：开发者社区

基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用

随着互联网的快速发展，各行各业产生了大量的数据，如何从这些海量数据中提炼出有价值的信息成为许多企业和组织急需解决的问题。传统的大数据分析往往侧重于数据的处理和计算，以及对统计结果的解释和应用。然而，这种方式所产生的结果通常是枯燥乏味的数字和表格，不易直观理解和传达。因此，数据可视化技术的应用变得尤为重要。在众多的...

文章 2024-03-23 来自：开发者社区

探索云原生技术在大数据分析中的应用

随着云计算和大数据技术的快速发展，企业对于数据处理和分析的需求也日益增长。传统的数据处理方式往往面临着硬件成本高、维护困难、扩展性差等问题，而云原生技术的出现为这些问题提供了全新的解决方案。云原生架构是一种以云计算为基础，采用容器、微服务等技术，实现敏捷开发和部署的软件架构。在大数据分析领域，云原生技术的应用可以极大地提升数据...

文章 2024-03-22 来自：开发者社区

新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究

随着互联网和物联网技术的迅猛发展，海量数据的产生已经成为了一种常态。在传统数据库技术下，随着数据规模的不断扩大，数据库的性能和扩展性往往会受到限制，从而影响到数据的处理效率。为了应对这一挑战，各种新型数据库技术应运而生。其中，NoSQL数据库作为一种非关系型数据库，在大数据场景下表现出了独特的优势。...

文章 2017-09-12 来自：开发者社区

工业4.0为全球制造业大势所趋，据研究机构报告指出，2015年全球制造领域内的物联网市场规模约529亿美元，预估2020年将成长至1,332亿美元，年复合成长率约20.3%;工业用传感器产值也由2016年的25.4亿美元成长至2020年的40.5亿美元。物联网时代，感测为王，一切信息都要透过传感器来感知、测量、收集数据。物联网想要走得远，要看传感器的发展程度，无论是RFID、电压、温湿度、气体....