特征平台FeatureStore-新建数据源
FeatureStore支持配置离线数据源和在线数据源两种数据源。对于每天计算得到的离线特征数据,可以放到离线数据源中;对于线上服务需要使用的离线特征和实时特征数据,可以放到在线数据源中。您需要先配置好离线和在线数据源,以便在后续创建FeatureStore项目时选择对应的数据源,实现FeatureStore访问数据存储。本文为您介绍数据源配置的注意事项和操作步骤。
使用Designer离线批量预测模型
对实时性要求不高的业务场景,可以使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。Designer提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台(FeatureStore)中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度,通过将特征生产中通用常见的功能固定下来,通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
一站式AI服务平台:MaynorAI助您轻松驾驭人工智能
一站式AI服务平台:MaynorAI助您轻松驾驭人工智能 在当前的数字化时代,人工智能(AI)技术已经成为推动各行各业创新发展的核心动力。为了更好地满足企业和个人用户对AI服务的需求,MaynorAI 作为一个领先的一站式调用国内外AI服务平台,提供了高效、便捷的AI解决方案。本文将详细介绍MaynorAI平台的核心功能、应用场景和技术优势。 平台链接: https://api....
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构建高性能云原生大数据处理平台:融合人工智能优化数据分析流程
在云计算环境中构建高性能的云原生大数据处理平台,结合人工智能技术来优化数据分析流程,是现代数据处理的一项关键任务。以下是针对这一主题的深入探讨:架构要点微服务架构与容器化: 基于微服务架构,将大数据处理平台的各个组件拆分成独立的微服务,并使用容器技术如Docker来实现容器化部署。这样可以提高部署速度、资源利用率和平台的弹性。容器编排和自动化管理: 采用容器编排工具如Kubernetes,实现容....
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特斯拉Dojo超算:AI训练平台的自动驾驶与通用人工智能之关键
特斯拉公开Dojo超算架构细节,AI训练算力平台成为其自动驾驶与通用人工智能布局的关键一环在近日举行的Hot Chips 34会议上,特斯拉披露了其自主研发的AI超算Dojo的详细信息。Dojo是一个可定制的超级计算机,从芯片到系统全部由特斯拉自主设计,主要目标是高效运行各种机器学习训练算法。Dojo将为特斯拉的自动驾驶提供海量视频数据训练支持,并且已成为特斯拉布局通用人工智能的关键基础设施。D....

LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision),大幅降低人工智能开发门槛
前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架,有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后,才发现环境调试不通,运行效率也差强人意,于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包,让编程变得更简单便捷的同时,还能够使用多种框架和硬件加速。 一、工具包内容 此人工智能视觉工具包主要优势如下: 图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机...
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无代码平台如何为中小型企业带来人工智能
技术通常遵循一个熟悉的发展。首先,它由一小部分科学家使用,然后用户群扩展到可以驾驭技术细微差别和行话的工程师,直到最后它变得对用户足够友好,几乎任何人都可以使用它。现在,构建软件的过程正在实现最后的飞跃。正如 Windows 和 Mac OS 的可点击图标取代了晦涩难懂的 DOS 命令一样,新的“无代码”平台正在用简单的拖放界面取代编程语言。影响是巨大的:过去需要一个工程师团队来构建一个软件,现....
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