TensorFlow学会黄瓜选择和分类
Makoto Koike对TensorFlow如何学会了他这个黄瓜种植户的黄瓜选择和分类原则进行了。这个话题在Hacker News上被斥为谷歌的市场营销,而在其他地方则被当成是深度学习、神经网络和机器学习日益流行的案例。TensorFlow的学习结果大大超出了预期。选择和分类通常是一个非常耗时的过程,在收获的高峰季节,临时员工都无法在短期内学会,这经常导致Koike一家根据若干属性花费大量的时....
日本小哥如何使用深度学习和TensorFlow种黄瓜?
◆ ◆ ◆ 导读 现在说机器学习和深度学习的应用只受限于人们的想象力并不夸张。不仅全世界的数据科学家们为之着迷,甚至在日本的农场,一位小哥为了减轻妈妈的工作负担,也开始尝试采用深度学习和Tensor Flow种黄瓜。 大约一年前,曾为日本汽车业内一名嵌入式系统设计师的MakotoKoike开始在父母的黄瓜种植园帮工。根据大小形状颜色和其他属性来分选黄瓜这件事所需的工作量令他吃惊...
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