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阿里云文档 2025-03-21

使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS

在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时，您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。

阿里云文档 2025-02-14

基于自建Hadoop集群进行自定义CDH镜像

本文为您介绍如何在DataWorks绑定自建 Hadoop 集群并进行任务开发，以及如何自定义自建集群运行环境。

阿里云文档 2025-01-23

与自建集群的对比优势

与自建Hadoop集群相比，开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维，降低运维复杂度，通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航，同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态，便于快速搭建大数据处理和分析场景。

阿里云文档 2024-12-30

基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据变化。

阿里云文档 2024-04-03

迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。

文章 2023-11-14 来自：开发者社区

**引言：**在当今的信息时代，大数据已经成为商业和科学研究的关键资源。然而，处理和分析大数据集是一个庞大而复杂的任务。在这个挑战性领域，Hadoop已经崭露头角，它是一个开源的分布式数据处理框架，为处理大规模数据集提供了强大的工具。本文将深入探讨Hadoop的核心概念、架构、应用领域，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解和应用Hadoop技术。**Hadoop的概念：**Hadoop是一个用于....

文章 2022-05-20 来自：开发者社区

大数据入门与实战-Hadoop生态圈技术总览

1 Hadoop生态圈技术纵览2 分布式概念3 HDFS 读写过程HDFS 读过程HDFS 写过程4 伪分布式集群5 MapReduceMapReduce是一个编程框架，允许我们在分布式环境中对大型数据集执行分布式和并行处理：MapReduce由两个不同的任务组成 Map和Reduce。正如MapReduce的名称所示，reducer阶段发生在mapper阶段完成之后。因此，第一个是....

文章 2019-03-29 来自：开发者社区

好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点

　　好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点　　(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。　　(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。　　(3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。　　(4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本....

问答 2019-03-21 来自：开发者社区

国内有哪些大数据的公司用的是Hadoop技术？

Hadoop开发技术

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

大数据计算架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较

短短几年时间，大数据这个词便已家喻户晓。但在大数据这个名词被命名之前，人类对数据的搜集与分析已有着悠久的历史。从人工统计分析到电脑/大型机再到今天的分布式计算平台，数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种，而Spark和Storm这两个后起之秀更是抢了不少Hadoop的风头，也让网上逐渐开始有一种声音说Hadoop的....

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更新时间 2024-03-22 09:29:23

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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