FunAudioLLM技术深度测评：重塑语音交互的未来
在人工智能的浪潮中，语音技术作为人机交互的重要桥梁，正以前所未有的速度发展。近期，FunAudioLLM以其独特的魅力吸引了业界的广泛关注。本文将以SenseVoice大模型为例，深入探索FunAudioLLM在性能、功能及技术先进性方面的表现，并与国际知名语音大模型进行对比分析，同时邀请各位开发者共同参与，为开源项目贡献一份力量。 ...
尖叫！FunAudioLLM 技术掀起狂潮，开启语音交互的惊天巨变之门！
随着科技的飞速发展，语音交互技术正逐渐成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在众多创新的语音交互技术中，FunAudioLLM 以其独特的魅力和强大的功能引起了广泛关注。今天，让我们深入探索这一技术的奥秘，并进行一次全面的深度评测。 FunAudioLLM 技术的核心在于其先进的自然语言处理算法和深度学习模型。通过对海量语音数据的学习和...
直播源码搭建平台技术知识：实时语音识别字幕呈现功能
今天我要分享的直播源码搭建平台技术知识对我们的生活有着极大的帮助，那他是什么技术那？且听我娓娓道来。在日常生活中，大家有没有在嘈杂的地方刷过抖音、快手等短视频而又因为听不清声音而感到苦恼，或是在网络会议和网课老师说的太快听不清而感到焦虑？大部分人可能都会有这些问题，也正因为这些问题的出现，一个新兴的技术诞生了：实时语音识别字幕!它可以将视频或是直播中的声音进行实时的识别，并以字幕的形式呈现出来，....
【技术揭秘】可控时延语音识别文本后处理技术
背景介绍 自动语音识别 （ASR） 原始输出的文本不含标点，且口语的ASR识别结果通常包含大量不顺滑的短语。随着自动语音识别（ASR）技术的广泛应用，以标点预测和顺滑检测为代表的语音识别文本后处理技术越来越受到重视。文本后处理技术能提升语音识别输出文字的可读性。此外，ASR的下游文本处理应用，包括机器翻译、对话系统等等，通常开发在顺滑和含有标点的规范文本上。因此，文本后处理技术...
达摩院最新AI技术助力天猫双11，提供接近真人的语音交互体验
11月8日，记者了解到，阿里巴巴达摩院机器智能实验室最新研究成果——KAN-TTS将首次大规模应用于今年天猫双11，基于该技术，菜鸟热线机器人、语音机器人小蜜以及天猫精灵将为全球消费者提供接近真人的语音交互体验。 让机器开口说话是人工智能的基础技术之一，最早可追溯到1960年TTS（Text To Speech）技术的诞生，但要让机器发出生动逼真的声音一直都是业界的难题，据了解，传统语音合成技术....
盘点麦克风技术及市场，远场语音交互如何选型麦克风？
智能语音交互市场的火热逐渐辐射到产业链的供应商，其中最直接受益就是作为声音的传感设备——麦克风。特别是麦克风阵列的兴起，未来可以让麦克风厂家的销量翻倍增长。在此之前，由于受制于智能手机和平板电脑的增长速度下滑，楼氏、歌尔和瑞声等麦克风厂商的股票相继在2016年中旬左右创下了低谷。 2017年的语音交互局势趋于明朗，资本市场专注研究智能语音交互的投资机构也明显多了起来。那么，这就有必要深入了解一下....
这家默默做技术的创业公司，想要重新定义国产智能硬件的语音交互
Win 10 已经开放下载，可能你已经将电脑升级到这个倾注整个微软团队精力研发的全新系统。在 Win 10 界面的任务栏上，属于 Cortana 语音助理的搜索栏清晰可见。你可以通过“嘿，小娜”直接唤醒，然后让 Ta 回答你的问题。当 Cortana 从深陷 “1%” 尴尬境地的 WP 平台来到数以亿计用户每天工作和生活中使用的 Win 10 新老设备上时，语音对话这种全新的人机交互方式迎来了世....
Python 技术篇-百度语音识别API接口调用演示
百度语音识别api官网文档现在演示的是识别音频文件的内容。重要：token 参数的获取请看上一篇文章：Python 技术篇-百度语音API鉴权认证获取Access Token注：下面的 token 是我自己申请的，建议按照我的文章自己来申请专属的。import requests import os import base64 import j....
Python 技术篇-1行代码实现语音识别，speech库快速实现简单的语音对话
首先需要安装 speech 库，直接pip install speech就好了。speech.input() 这一行代码就可以实现语音识别，第一次使用需要配置一下。import speech while True: say = speech.input() # 接收语音 speech.say("you said:"+say) #说话 if say == "你好": ...
机器之心年度盘点 | 从技术角度，回顾2016年语音识别的发展
得益于深度学习与人工神经网络的发展，语音识别在2016年取得了一系列突破性的进展，在产品应用上也越来越成熟。作为语音交互领域中极其重要的一环，语音识别一直是科技巨头研究的重点，国内外也涌现出了一批优秀的创业公司。今年年初，机器之心发布来自 ACM 中文版的文章《深度 | 四十年的难题与荣耀——从历史视角看语音识别发展》，文中微软首席语音科学家黄学东为我们深入解读了语音识别的历史以及发展难题。长久....
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